AI ஏஜென்ட்கள் vs தேடல் உதவியாளர்கள்

ஹார்வர்ட் மற்றும் Perplexity ஆய்வு AI பயன்பாட்டில் உள்ள ஒரு பெரிய இடைவெளியைக் காட்டுகிறது.

தன்னாட்சி AI ஏஜென்ட்கள் (Autonomous AI agents) ஒரு அமர்வில் 26 நிமிடங்கள் வேலை செய்கின்றன. தேடல் உதவியாளர்கள் ஒரு அமர்வில் 33 வினாடிகள் மட்டுமே வேலை செய்கிறார்கள்.

இது உற்பத்தித்திறனில் ஒரு மிகப்பெரிய முன்னேற்றமாகத் தோன்றலாம். ஆனால், நீங்கள் எண்களை உற்று நோக்க வேண்டும்.

இந்த ஆய்வு இரண்டு வெவ்வேறு விஷயங்களை ஒப்பிடுகிறது. 33 வினாடி தேடல் என்பது ஒருமுறை தகவலைத் தேடுவது (single lookup) மட்டுமே. 26 நிமிட ஏஜென்ட் அமர்வு என்பது பல படிநிலைகளைக் கொண்ட ஒரு பணிப்பாய்வு (multi-step workflow). நீங்கள் ஒரே மாதிரியான பணிகளை ஒப்பிடுவதில்லை.

தரவுகள் எதைக் காட்டுகின்றன என்றால்:

  • AI ஏஜென்ட்கள் திட்டமிடுதல் (scheduling) மற்றும் ஆராய்ச்சி போன்ற சிக்கலான பணிகளைக் கையாளுகின்றன.
  • அவை பல படிநிலைகளைக் கொண்ட பணிப்பாய்வுகளை (workflows) நிர்வகிக்கின்றன.
  • அவை வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் தரவு உள்ளீட்டில் (data entry) சிறப்பாகச் செயல்படுகின்றன.

780x உற்பத்தித்திறன் என்ற கூற்று எச்சரிக்கையுடன் அணுகப்பட வேண்டியது. ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஏஜென்ட்கள் சிறப்பாகச் செயல்படும் என்று assumptions வைத்துக்கொள்ள வேண்டாம். நிறுவனங்கள் முதலில் குறிப்பிட்ட, சிறிய பணிகளில் ஏஜென்ட்களைச் சோதிக்க வேண்டும்.

இந்த ஏஜென்ட்கள் வளரும்போது, நீங்கள் சில அபாயங்களைக் காண்பீர்கள்:

  • வழக்கமான பணிகளில் வேலை இழப்பு (Job displacement).
  • பல படிநிலை செயல்முறைகளில் பிழைகள் பெரிதாகத் தொடரலாம்.
  • ஏஜென்ட்கள் முடிவுகளை எடுக்கும்போது பொறுப்புக்கூறல் (accountability) இல்லாமை.

நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளுக்கு AI ஏஜென்ட்கள் நம்பிக்கையளிக்கின்றன. தலைப்பு இந்த வித்தியாசத்தை உண்மையில் இருப்பதை விடப் பெரிதாகக் காட்டுகிறது. வெறும் நேரத்தைப் பார்க்காமல், குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு முறையை (use case) கவனியுங்கள்.

ஆதாரம்: https://dev.to/obliq/a-new-study-from-harvard-and-perplexity-finds-ai-agents-perform-26-minutes-of-autonomous-work-per-595f

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi