AI एजंट्स विरुद्ध सर्च असिस्टंट्स

हार्वर्ड आणि Perplexity च्या एका अभ्यासातून AI च्या वापरामध्ये मोठी तफावत दिसून येते.

स्वायत्त (Autonomous) AI एजंट्स प्रत्येक सेशनमध्ये २६ मिनिटांचे काम करतात. सर्च असिस्टंट्स प्रत्येक सेशनमध्ये ३३ सेकंदांचे काम करतात.

हे उत्पादकतेमध्ये (productivity) झालेली एक मोठी झेप वाटते. परंतु, तुम्ही या आकड्यांकडे अधिक बारकाईने पाहिले पाहिजे.

हा अभ्यास दोन वेगवेगळ्या गोष्टींची तुलना करतो. ३३ सेकंदांचा शोध (search) म्हणजे केवळ एक माहिती शोधणे (single lookup) होय. तर २६ मिनिटांचे एजंट सेशन म्हणजे एक बहु-स्तरीय कार्यप्रवाह (multi-step workflow) होय. तुम्ही एकाच प्रकारच्या कामांची तुलना करत नाही आहात.

डेटा काय दर्शवतो ते खालीलप्रमाणे आहे:

  • AI एजंट्स शेड्युलिंग आणि संशोधनासारखी गुंतागुंतीची कामे हाताळतात.
  • ते बहु-स्तरीय कार्यप्रवाह (workflows) व्यवस्थापित करतात.
  • ते कस्टमर सर्व्हिस आणि डेटा एंट्रीमध्ये उत्तम काम करतात.

७८०x उत्पादकतेचा दावा सावधगिरीने पाहणे आवश्यक आहे. प्रत्येक कामासाठी एजंट्स अधिक चांगले काम करतात असे मानू नका. संस्थांनी प्रथम विशिष्ट आणि लहान कामांवर एजंट्सची चाचणी घेतली पाहिजे.

जसे हे एजंट्स विकसित होतील, तसे तुम्हाला काही धोके दिसून येतील:

  • नियमित भूमिकांमध्ये (routine roles) नोकऱ्या जाण्याची शक्यता.
  • बहु-स्तरीय प्रक्रियांमध्ये मोठ्या प्रमाणात होणाऱ्या चुका.
  • एजंट्स जेव्हा निर्णय घेतात तेव्हा उत्तरदायित्वाचा (accountability) अभाव.

सुस्पष्ट कार्यप्रवाह (well-defined workflows) साठी AI एजंट्समध्ये मोठी क्षमता दिसून येते. हेडलाईनमुळे हा फरक प्रत्यक्षापेक्षा मोठा वाटतो. केवळ वेळेवर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी विशिष्ट वापराच्या परिस्थितीवर (use case) लक्ष केंद्रित करा.

स्रोत: https://dev.to/obliq/a-new-study-from-harvard-and-perplexity-finds-ai-agents-perform-26-minutes-of-autonomous-work-per-595f

पर्यायी लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi