شکاف حکمرانی هوش مصنوعی
بیشتر سیاستهای هوش مصنوعی، اشتباه گذشته را اصلاح میکنند. آنها جلوی اشتباه بعدی را نمیگیرند.
شما هوش مصنوعی را مستقر میکنید. چیزی خراب میشود. شما قانونی برای اصلاح آن مینویسید. این یک وصله (patch) است، نه یک برنامه.
هوش مصنوعی به سه دلیل متفاوت است:
- هوش مصنوعی به روشهای جدیدی دچار خطا میشود.
- هوش مصنوعی سریع عمل میکند و تأثیر بزرگی دارد.
- فناوری هر چند ماه یک بار تغییر میکند.
به سمت قوانین پیشگیرانه حرکت کنید.
- ابزارهای خود را نقشهبرداری کنید. ابزارهای پنهان را بیابید.
- ابزارها را بر اساس قدرت دستهبندی کنید. آیا ابزار دادهها را میخواند یا تغییر میدهد؟
- کنترلها را با میزان قدرت مطابقت دهید.
- بازبینیها را سریع نگه دارید. قوانین کند منجر به استفاده پنهانی از هوش مصنوعی میشوند.
معماری، همان حکمرانی است.
هوش مصنوعی خود را میزبانی کنید. دادهها را در داخل نگه دارید. این کار قوانین را ساده میکند. شما سیستم را کنترل میکنید و به یک تأمینکننده (vendor) وابسته نیستید.
این سوالات را از تیم خود بپرسید:
- چه ابزارهای هوش مصنوعی در حال اجرا هستند؟
- آنها به چه چیزهایی دسترسی دارند؟
- آیا اگر ظرف یک ساعت دچار خطا شود، متوجه میشویم؟
- آیا ردپای حسابرسی (audit trail) داریم؟
شکافها را همین حالا برطرف کنید. این کار بسیار ارزانتر از مواجهه با یک فاجعه است.
منبع: https://dev.to/mohamed0x/the-ai-governance-gap-why-most-enterprise-policies-are-one-incident-behind-30l9 انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi