𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗚𝗮𝗽
મોટાભાગની AI નીતિઓ છેલ્લી ભૂલ સુધારે છે. તે આગામી ભૂલને રોકતી નથી.
તમે AI તૈનાત કરો છો. કંઈક બગડે છે. તમે તેને સુધારવા માટે એક નિયમ લખો છો. આ એક પેચ (patch) છે. આ કોઈ યોજના નથી.
AI ત્રણ કારણોસર અલગ છે:
- AI નવા રીતે નિષ્ફળ જાય છે.
- AI ઝડપથી કામ કરે છે. તેની અસર મોટી હોય છે.
- ટેકનોલોજી દર થોડા મહિને બદલાય છે.
સક્રિય (proactive) નિયમો તરફ આગળ વધો.
- તમારા સાધનોનું મેપિંગ કરો. છુપાયેલા સાધનો શોધો.
- સાધનોને તેમની શક્તિ (power) મુજબ જૂથમાં વહેંચો. શું સાધન ડેટા વાંચે છે કે ડેટા બદલે છે?
- નિયંત્રણોને તેની શક્તિ સાથે મેળવો.
- સમીક્ષા ઝડપી રાખો. ધીમા નિયમો છુપાયેલા AI તરફ દોરી જાય છે.
આર્કિટેક્ચર એ જ ગવર્નન્સ છે.
તમારું પોતાનું AI હોસ્ટ કરો. ડેટાને અંદર જ રાખો. આ નિયમોને સરળ બનાવે છે. તમે સિસ્ટમ પર નિયંત્રણ રાખો છો. તમે કોઈ વેન્ડર (vendor) પર નિર્ભર રહેતા નથી.
તમારી ટીમને આ પ્રશ્નો પૂછો:
- કયા AI સાધનો ચાલી રહ્યા છે?
- તેઓ શેની ઍક્સેસ (access) લે છે?
- જો તે એક કલાકની અંદર નિષ્ફળ જાય તો શું આપણને ખબર પડે છે?
- શું આપણી પાસે ઓડિટ ટ્રેલ (audit trail) છે?
આ ખાલીપો અત્યારે જ સુધારી લો. તે આપત્તિ કરતાં સસ્તું છે.
Source: https://dev.to/mohamed0x/the-ai-governance-gap-why-most-enterprise-policies-are-one-incident-behind-30l9 Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi