AI ડેટા સજ્જતાનો અભાવ

95% એન્ટરપ્રાઇઝ AI પાયલોટ્સ નિષ્ફળ જાય છે.

મોડલ્સ નિષ્ફળ જતા નથી. ડેટા નિષ્ફળ જાય છે.

મોટાભાગની કંપનીઓને પાયલોટ દરમિયાન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ગેપ્સ જોવા મળે છે. ત્યાં સુધીમાં, તેઓ તેમનું બજેટ અને વિશ્વસનીયતા ગુમાવી દે છે. માત્ર 15% કંપનીઓ જ એજન્ટિક AI માટે તૈયાર અનુભવે છે.

સફળ થવા માટે, તમારે એકસાથે ચાર વસ્તુઓની જરૂર છે:

અસુલભ ડેટા પ્રગતિને અટકાવે છે. તમારો ડેટા CRM, ERP અને લેગસી ડેટાબેઝ જેવા અનેક સ્થળોએ હોય છે. AI ને આ ડેટા વર્તમાન અને વ્યવસ્થિત હોવો જરૂરી છે.

ખરાબ ડેટા ક્વોલિટી વધુ સમસ્યાઓ ઊભી કરે છે. ખૂટતા ફીલ્ડ્સ અને અસંગત ફોર્મેટ્સ ભૂલો તરફ દોરી જાય છે. AI આ ભૂલોને તમારા સમગ્ર વ્યવસાયમાં ફેલાવે છે.

સિસ્ટમ ગેપ્સ તમારા AI ને અલગ પાડે છે. જો પ્રોક્યોરમેન્ટ AI તમારા બજેટ સિસ્ટમ અથવા વેન્ડર કોન્ટ્રાક્ટ્સ સુધી પહોંચી શકતું નથી, તો તે નકામું છે.

એજન્ટિક AI પ્રશ્નોના જવાબ આપવા કરતાં વધુ કામ કરે છે. તે પગલાં લે છે. તેણે ડેટા વાંચવો જોઈએ, સિસ્ટમમાં ડેટા લખવો જોઈએ અને વર્કફ્લો ટ્રિગર કરવા જોઈએ. મોટાભાગનું એન્ટરપ્રાઇઝ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર આ માટે બનાવવામાં આવ્યું નથી.

રેડીનેસ એસેસમેન્ટ વગર પાયલોટ શરૂ કરશો નહીં. એક સારા એસેસમેન્ટમાં આ હોવું જોઈએ:

જે કંપનીઓ આ કામ પહેલા કરે છે તે પ્રોડક્શન સુધી પહોંચે છે. જે કંપનીઓ તેને છોડી દે છે તે પાયલોટની વચ્ચે જ નિષ્ફળ જાય છે.

સ્ત્રોત: https://dev.to/arthicksdev/the-ai-data-readiness-gap-why-95-of-enterprise-ai-pilots-stall-before-they-start-2jif

વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi