Luka gotowości danych dla AI
95% pilotażowych projektów AI w przedsiębiorstwach kończy się niepowodzeniem.
Modele nie zawodzą. Zawodzą dane.
Większość firm odkrywa luki w infrastrukturze dopiero podczas pilotażu. Do tego czasu tracą budżet i wiarygodność. Tylko 15% firm czuje się gotowych na agentic AI.
Aby odnieść sukces, potrzebujesz czterech rzeczy jednocześnie:
- Dostępne dane
- Czyste i ustrukturyzowane dane
- Połączone systemy
- Zintegrowane bezpieczeństwo
Niedostępne dane hamują postęp. Twoje dane znajdują się w wielu miejscach, takich jak systemy CRM, ERP i starsze bazy danych. AI potrzebuje, aby te dane były aktualne i uporządkowane.
Niska jakość danych generuje kolejne problemy. Brakujące pola i niespójne formaty prowadzą do błędów. AI skaluje te błędy w całym przedsiębiorstwie.
Luki systemowe izolują Twoje AI. AI do zakupów jest bezużyteczne, jeśli nie może uzyskać dostępu do systemu budżetowego lub umów z dostawcami.
Agentic AI robi więcej niż tylko odpowiada na pytania. Podejmuje działania. Musi odczytywać dane, zapisywać je w systemach i uruchamiać procesy (workflows). Większość infrastruktury korporacyjnej nie została do tego zbudowana.
Nie rozpoczynaj pilotażu bez oceny gotowości. Dobra ocena musi:
- Zmapować każde źródło danych dla danego przypadku użycia
- Zidentyfikować luki w dostępności
- Sprawdzić jakość danych
- Udokumentować potrzeby integracyjne
- Stworzyć techniczną mapę drogową
Firmy, które najpierw wykonają tę pracę, jako pierwsze wdrażają rozwiązania produkcyjne. Firmy, które ją pomijają, ponoszą porażkę w połowie pilotażu.
Opcjonalna społeczność edukacyjna: https://t.me/GyaanSetuAi