AI డేటా సన్నద్ధత లోపం

95% ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI పైలట్లు విఫలమవుతున్నాయి.

మోడల్స్ విఫలం కావు. డేటా విఫలమవుతుంది.

చాలా కంపెనీలు పైలట్ దశలోనే మౌలిక సదుపాయాల లోపాలను గుర్తిస్తాయి. అప్పటికే, అవి తమ బడ్జెట్‌ను మరియు విశ్వసనీయతను కోల్పోతాయి. కేవలం 15% కంపెనీలు మాత్రమే ఏజెంటిక్ AI (agentic AI) కోసం సిద్ధంగా ఉన్నట్లు భావిస్తున్నాయి.

విజయం సాధించాలంటే, మీకు ఒకే సమయంలో నాలుగు అంశాలు అవసరం:

అందుబాటులో లేని డేటా పురోగతిని అడ్డుకుంటుంది. మీ డేటా CRMs, ERPs మరియు లెగసీ డేటాబేస్‌ల వంటి అనేక చోట్ల ఉంటుంది. AI కి ఈ డేటా తాజాదిగా మరియు క్రమబద్ధంగా ఉండటం అవసరం.

తక్కువ నాణ్యత కలిగిన డేటా మరిన్ని సమస్యలను సృష్టిస్తుంది. డేటాలో ఖాళీలు (missing fields) మరియు అసమాన ఫార్మాట్లు తప్పులకు దారితీస్తాయి. AI ఈ తప్పులను మీ వ్యాపారం అంతటా విస్తరిస్తుంది.

వ్యవస్థల మధ్య ఉన్న అంతరాలు మీ AIని ఒంటరిని చేస్తాయి. ఒక ప్రొక్యూర్‌మెంట్ AI (procurement AI) మీ బడ్జెట్ సిస్టమ్ లేదా వెండర్ కాంట్రాక్ట్‌లను చేరుకోలేకపోతే అది నిరుపయోగం.

ఏజెంటిక్ AI కేవలం ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడమే కాకుండా, చర్యలు కూడా తీసుకుంటుంది. ఇది డేటాను చదవాలి, సిస్టమ్‌లలో తిరిగి రాయాలి మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను (workflows) ప్రారంభించాలి. చాలా ఎంటర్‌ప్రైజ్ మౌలిక సదుపాయాలు దీని కోసం నిర్మించబడలేదు.

సన్నద్ధత అంచనా (readiness assessment) లేకుండా పైలట్‌ను ప్రారంభించకండి. ఒక మంచి అంచనా ఈ క్రింది వాటిని కలిగి ఉండాలి:

ఈ పనిని ముందుగా చేసే కంపెనీలు మాత్రమే ప్రొడక్షన్‌ను చేరుకుంటాయి. దీనిని విస్మరించే కంపెనీలు పైలట్ మధ్యలోనే విఫలమవుతాయి.

మూలం: https://dev.to/arthicksdev/the-ai-data-readiness-gap-why-95-of-enterprise-ai-pilots-stall-before-they-start-2jif

ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi