AI ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆಯ ಅಂತರ
95% ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ AI ಪೈಲಟ್ಗಳು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ.
ಮಾದರಿಗಳು ವಿಫಲವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಪೈಲಟ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಅಂತರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅಷ್ಟರಲ್ಲಾಗಲೇ, ಅವು ತಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಕೇವಲ 15% ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾತ್ರ Agentic AI ಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತವೆ.
ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು, ನಿಮಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ವಿಷಯಗಳು ಬೇಕು:
- ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ
- ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ಸಂರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ
- ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
- ಸಂಯೋಜಿತ ಭದ್ರತೆ
ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ CRMಗಳು, ERPಗಳು ಮತ್ತು ಹಳೆಯ (legacy) ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ. AI ಗೆ ಈ ಡೇಟಾ ನವೀಕೃತ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿತವಾಗಿರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಬಿಟ್ಟುಹೋದ ಫೀಲ್ಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು ತಪ್ಪುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. AI ಈ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಇಡೀ ವ್ಯವಹಾರದಾದ್ಯಂತ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಂತರಗಳು ನಿಮ್ಮ AI ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಪ್ರೊಕ್ಯೂರ್ಮೆಂಟ್ AI ನಿಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ವೆಂಡರ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ಅದು ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
Agentic AI ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಬೇಕು, ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಮರಳಿ ಬರೆಯಬೇಕು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು (workflows) ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನು ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಸಿದ್ಧತಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಿಲ್ಲದೆ ಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಡಿ. ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು:
- ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ (use case) ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
- ಲಭ್ಯತೆಯ ಅಂತರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು
- ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು
- ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು
- ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯನ್ನು (technical roadmap) ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು
ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮೊದಲು ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಮೊದಲು ಉತ್ಪಾದನಾ ಹಂತವನ್ನು (production) ತಲುಪುತ್ತವೆ. ಇದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಪೈಲಟ್ ಮಧ್ಯದಲ್ಲೇ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ.
ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi