AI Veri Hazırlık Boşluğu
Kurumsal yapay zeka pilot uygulamalarının %95'i başarısız oluyor.
Modeller başarısız olmuyor. Veri başarısız oluyor.
Çoğu şirket, altyapı boşluklarını pilot uygulama sırasında fark ediyor. O noktaya gelindiğinde ise bütçelerini ve güvenilirliklerini kaybediyorlar. Şirketlerin yalnızca %15'i agentic AI için hazır hissediyor.
Başarılı olmak için aynı anda dört şeye ihtiyacınız var:
- Erişilebilir veri
- Temiz ve yapılandırılmış veri
- Bağlantılı sistemler
- Entegre güvenlik
Erişilemeyen veri ilerlemeyi durdurur. Verileriniz CRM'ler, ERP'ler ve eski veritabanları gibi birçok farklı yerde bulunur. Yapay zekanın bu verilerin güncel ve düzenli olmasına ihtiyacı vardır.
Kötü veri kalitesi daha fazla sorun yaratır. Eksik alanlar ve tutarsız formatlar hatalara yol açar. Yapay zeka bu hataları tüm işletmenize yayar.
Sistem boşlukları yapay zekanızı izole eder. Bir satın alma yapay zekası, bütçe sisteminize veya tedarikçi sözleşmelerinize erişemiyorsa işe yaramaz.
Agentic AI, sorulardan daha fazlasını yapar. Aksiyon alır. Veri okumalı, sistemlere geri yazmalı ve iş akışlarını tetiklemelidir. Çoğu kurumsal altyapı bunun için inşa edilmemiştir.
Bir hazırlık değerlendirmesi yapmadan pilot uygulamaya başlamayın. İyi bir değerlendirme şunları yapmalıdır:
- Kullanım durumunuz için her bir veri kaynağını haritalandırın
- Erişilebilirlik boşluklarını belirleyin
- Veri kalitesini kontrol edin
- Entegrasyon ihtiyaçlarını belgeleyin
- Teknik bir yol haritası oluşturun
Bu çalışmayı önceden yapan şirketler üretim aşamasına ulaşır. Bunu atlayan şirketler ise pilot uygulamanın ortasında başarısız olur.
İsteğe bağlı öğrenme topluluğu: https://t.me/GyaanSetuAi