Kesenjangan Tata Kelola AI

Sebagian besar kebijakan AI memperbaiki kesalahan terakhir. Kebijakan tersebut tidak menghentikan kesalahan berikutnya.

Anda menerapkan AI. Sesuatu rusak. Anda menulis aturan untuk memperbaikinya. Ini adalah sebuah tambalan (patch). Ini bukan sebuah rencana.

AI berbeda karena tiga alasan:

  • AI gagal dengan cara-cara baru.
  • AI bertindak cepat. Ia memiliki dampak yang besar.
  • Teknologi berubah setiap beberapa bulan.

Beralihlah ke aturan yang proaktif.

  • Petakan alat Anda. Temukan alat yang tersembunyi.
  • Kelompokkan alat berdasarkan kekuatannya. Apakah alat tersebut membaca data atau mengubah data?
  • Sesuaikan kontrol dengan kekuatan.
  • Jaga agar peninjauan tetap cepat. Aturan yang lambat menyebabkan munculnya AI yang tersembunyi.

Arsitektur adalah tata kelola.

Host AI Anda sendiri. Simpan data di dalam. Ini membuat aturan menjadi sederhana. Anda mengontrol sistemnya. Anda tidak bergantung pada vendor.

Ajukan pertanyaan-pertanyaan ini kepada tim Anda:

  • Alat AI apa saja yang sedang berjalan?
  • Apa saja yang mereka akses?
  • Apakah kita tahu jika terjadi kegagalan dalam waktu satu jam?
  • Apakah kita memiliki jejak audit (audit trail)?

Perbaiki kesenjangan tersebut sekarang. Ini lebih murah daripada sebuah bencana.

Sumber: https://dev.to/mohamed0x/the-ai-governance-gap-why-most-enterprise-policies-are-one-incident-behind-30l9 Komunitas belajar opsional: https://t.me/GyaanSetuAi