گرادیانهای ضدواقعی
توضیحات ضدواقعی به شما نشان میدهند که چگونه یک ورودی را تغییر دهید تا به نتیجه متفاوتی برسید. بیشتر روشها بر یافتن نزدیکترین نقطه ممکن به دادههای اصلی شما تکیه دارند.
گرادیانهای ضدواقعی این رویکرد را تغییر میدهند. این روش از اطلاعات گرادیان برای هدایت جستجو برای نقاط داده جدید استفاده میکند.
چرا این موضوع اهمیت دارد:
- کیفیت توضیحات را بهبود میبخشد.
- به مدلها کمک میکند تا بازخوردهای مفیدتری ارائه دهند.
- فرآیند را سریعتر و دقیقتر میکند.
شما از این گرادیانها برای یافتن کوچکترین تغییرات لازم جهت تغییر تصمیم مدل استفاده میکنید. این امر شفافیت را برای کاربران و توسعهدهندگان فراهم میکند.
منبع: https://dev.to/paperium/gradients-of-counterfactuals-2f6o
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi