Counterfactuals के ग्रेडिएंट्स
Counterfactual explanations आपको यह दिखाते हैं कि अलग परिणाम प्राप्त करने के लिए इनपुट को कैसे बदला जाए। अधिकांश विधियाँ आपके मूल डेटा के सबसे निकटतम संभावित बिंदु को खोजने पर निर्भर करती हैं।
Counterfactuals के ग्रेडिएंट्स इस दृष्टिकोण को बदलते हैं। यह विधि नए डेटा बिंदुओं की खोज करने के लिए ग्रेडिएंट जानकारी का उपयोग करती है।
यह क्यों महत्वपूर्ण है:
- यह स्पष्टीकरणों की गुणवत्ता में सुधार करता है।
- यह मॉडलों को अधिक उपयोगी फीडबैक प्रदान करने में मदद करता है।
- यह प्रक्रिया को तेज़ और अधिक सटीक बनाता है।
आप मॉडल के निर्णय को बदलने के लिए आवश्यक न्यूनतम परिवर्तनों को खोजने के लिए इन ग्रेडिएंट्स का उपयोग करते हैं। यह उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए स्पष्टता प्रदान करता है।
स्रोत: https://dev.to/paperium/gradients-of-counterfactuals-2f6o
वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi