𝗚𝗿𝗮𝗱𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗼𝗳 𝗖𝗼𝘂𝗻𝘁𝗲𝗿𝗳𝗮𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝘀
Counterfactual स्पष्टीकरणे तुम्हाला वेगळा निकाल मिळवण्यासाठी इनपुटमध्ये कसे बदल करायचे हे दर्शवतात. बहुतेक पद्धती तुमच्या मूळ डेटाच्या शक्य तितक्या जवळचा बिंदू शोधण्यावर अवलंबून असतात.
Counterfactuals चे Gradients हा दृष्टिकोन बदलतात. ही पद्धत नवीन डेटा पॉइंट्स शोधण्यासाठी मार्गदर्शक म्हणून ग्रेडियंट माहितीचा वापर करते.
हे का महत्त्वाचे आहे:
- यामुळे स्पष्टीकरणाचा दर्जा सुधारतो.
- यामुळे मॉडेल्सना अधिक उपयुक्त फीडबॅक देण्यास मदत होते.
- यामुळे प्रक्रिया अधिक वेगवान आणि अचूक होते.
मॉडेलचा निर्णय बदलण्यासाठी आवश्यक असलेले सर्वात लहान बदल शोधण्यासाठी तुम्ही या ग्रेडियंट्सचा वापर करता. यामुळे वापरकर्ते आणि डेव्हलपर्सना स्पष्टता मिळते.
स्रोत: https://dev.to/paperium/gradients-of-counterfactuals-2f6o
ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi