ਕਾਊਂਟਰਫੈਕਚੁਅਲਜ਼ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟਸ
ਕਾਊਂਟਰਫੈਕਚੁਅਲ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਖਰਾ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਰੀਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੇ ਸੰਭਵ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਾਊਂਟਰਫੈਕਚੁਅਲਜ਼ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟਸ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਲਈ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
- ਇਹ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/paperium/gradients-of-counterfactuals-2f6o
ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi