𝗔𝗜 ઉર્જા સંકટ: સોલર વિરુદ્ધ ન્યુક્લિયર

AI ડેટા સેન્ટરોને વિશાળ માત્રામાં પાવરની જરૂર છે.

Colossus ડેટા સેન્ટર 2 ગીગાવોટ સુધી વિસ્તરી રહ્યું છે. જે 20 શહેરોના પાવર વપરાશ જેટલું છે. OpenAI અને Softbank ના Stargate પ્રોજેક્ટનું લક્ષ્ય 10 ગીગાવોટ છે. જે 100 શહેરો બરાબર છે. IEA અપેક્ષા રાખે છે કે 2030 સુધીમાં ડેટા સેન્ટરો 945 ટેરાવોટ-કલાકનો ઉપયોગ કરશે.

કંપનીઓએ આ ઉર્જા ખર્ચ માટે આયોજન કરવું જોઈએ. પ્રો. મેક્સિમિલિયન ફિચટનર આ સમસ્યાનો ઉકેલ કેવી રીતે લાવવો તે અંગે સ્પષ્ટ દૃષ્ટિકોણ આપે છે.

સોલર અને સ્ટોરેજ નવા ન્યુક્લિયર પાવર કરતા વધુ અસરકારક છે.

નવા ન્યુક્લિયર પ્લાન્ટ્સ ખૂબ મોંઘા છે. Hinkley Point C ની કિંમત 54 અબજ પાઉન્ડથી વધુ છે. કેટલાક નવા પ્લાન્ટ્સ બજારના ભાવ કરતા બમણા ભાવે પાવર આપે છે. Small Modular Reactors હજુ મોટા પાયે ઉપયોગ માટે તૈયાર નથી.

સોલર અને બેટરી અત્યારે કામ કરી શકે છે.

સોલર માટે સતત સૂર્યપ્રકાશની જરૂર છે તે દલીલ જૂની છે. UAE માં જેવી મોટી બેટરી સિસ્ટમ્સ સાબિત કરે છે કે સ્ટોરેજ કામ કરે છે. પાવર સ્ત્રોતોની નજીક સ્ટોરેજ રાખવાથી ગ્રીડ ખર્ચ ઘટે છે અને પીક લોડને સંભાળી શકાય છે.

ડેટા સેન્ટર ઓપરેટરો રિન્યુએબલ્સને પસંદ કરે છે. નિષ્ફળ જઈ શકે તેવા વિશાળ ન્યુક્લિયર પ્લાન્ટ કરતા બે દિવસના હવામાન અહેવાલના આધારે આયોજન કરવું વધુ સરળ છે.

ઉર્જાના ભાવ વિશેનું સત્ય:

બેટરીઓ કિંમત અને ઉપલબ્ધતામાં હાઇડ્રોજન કરતા વધુ સારી છે.

જો તમે AI નો વ્યાપ વધારવા માંગતા હોવ, તો તમારે ઉર્જાને વ્યૂહાત્મક સાધન તરીકે ગણવી પડશે. સોલર અને સ્ટોરેજ ભવિષ્ય માટે શ્રેષ્ઠ ઝડપ અને કિંમત આપે છે.

Source: https://dev.to/everlast_ai/ki-energieproblem-prof-fichtner-uber-solar-und-speicher-1ofl

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi