AI శక్తి సంక్షోభం: సోలార్ వర్సెస్ న్యూక్లియర్

AI డేటా సెంటర్లకు భారీ మొత్తంలో విద్యుత్ అవసరం.

కోలోసస్ (Colossus) డేటా సెంటర్ 2 గిగావాట్ల వరకు విస్తరిస్తోంది. ఇది 20 నగరాల విద్యుత్ వినియోగానికి సమానం. OpenAI మరియు Softbank యొక్క స్టార్‌గేట్ (Stargate) ప్రాజెక్ట్ 10 గిగావాట్ల లక్ష్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇది 100 నగరాలకు సమానం. 2030 నాటికి డేటా సెంటర్లు 945 టెరావాట్-అవర్ల విద్యుత్తును ఉపయోగిస్తాయని IEA అంచనా వేస్తోంది.

కంపెనీలు ఈ ఇంధన ఖర్చుల కోసం ప్రణాళికలు సిద్ధం చేసుకోవాలి. దీనిని ఎలా పరిష్కరించాలో ప్రొఫెసర్ మాక్సిమిలియన్ ఫిచ్ట్నర్ (Prof. Maximilian Fichtner) స్పష్టమైన అవగాహన కల్పిస్తున్నారు.

సోలార్ మరియు స్టోరేజ్ కొత్త అణు శక్తి కంటే మెరుగైనవి.

కొత్త అణు విద్యుత్ కేంద్రాలు చాలా ఖరీదైనవి. హింక్లీ పాయింట్ సి (Hinkley Point C) ఖర్చు 54 బిలియన్ పౌండ్ల కంటే ఎక్కువ. కొన్ని కొత్త ప్లాంట్లు మార్కెట్ ధర కంటే రెట్టింపు ధరకు విద్యుత్తును అందిస్తున్నాయి. స్మాల్ మోడ్యులర్ రియాక్టర్లు (Small Modular Reactors) ఇంకా భారీ స్థాయిలో అందుబాటులోకి రాలేదు.

సోలార్ మరియు బ్యాటరీలు ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్నాయి.

సోలార్‌కు నిరంతరం సూర్యరశ్మి కావాలనే వాదన పాతది. UAEలో ఉన్నట్లుగా పెద్ద బ్యాటరీ వ్యవస్థలు స్టోరేజ్ (నిల్వ) పనిచేస్తుందని నిరూపిస్తున్నాయి. విద్యుత్ వనరుల వద్దే స్టోరేజ్ ఉండటం వల్ల గ్రిడ్ ఖర్చులు తగ్గుతాయి మరియు పీక్ లోడ్లను (అధిక వినియోగ సమయాలను) సమర్థవంతంగా నిర్వహించవచ్చు.

డేటా సెంటర్ ఆపరేటర్లు పునరుత్పాదక ఇంధన వనరులకే మొగ్గు చూపుతున్నారు. విఫలమయ్యే అవకాశం ఉన్న భారీ అణు విద్యుత్ కేంద్రం కంటే, రెండు రోజుల వాతావరణ నివేదిక ఆధారంగా ప్రణాళికలు వేయడం సులభం.

ఇంధన ధరల వెనుక ఉన్న నిజం:

ధర మరియు లభ్యత పరంగా బ్యాటరీలు హైడ్రోజన్‌ను మించిపోతాయి.

మీరు AIని విస్తరించాలనుకుంటే, ఇంధనాన్ని ఒక వ్యూహాత్మక సాధనంగా పరిగణించాలి. భవిష్యత్తు కోసం సోలార్ మరియు స్టోరేజ్ ఉత్తమ వేగం మరియు ధరను అందిస్తాయి.

మూలం: https://dev.to/everlast_ai/ki-energieproblem-prof-fichtner-uber-solar-und-speicher-1ofl

ఐచ్ఛిక అభ్యాస సమూహం: https://t.me/GyaanSetuAi