𝗔𝗜 𝗘𝗻𝗲𝗿𝗴𝘆 𝗖𝗿𝗶𝘀𝗶𝘀: 𝗦𝗼𝗹𝗮𝗿 𝘃𝘀. 𝗡𝘂𝗰𝗹𝗲𝗮𝗿

Các trung tâm dữ liệu AI cần một lượng điện năng khổng lồ.

Trung tâm dữ liệu Colossus đang mở rộng lên mức 2 gigawatt. Con số này tương đương với mức tiêu thụ điện của 20 thành phố. Dự án Stargate của OpenAI và Softbank đặt mục tiêu 10 gigawatt, tương đương với 100 thành phố. IEA dự báo các trung tâm dữ liệu sẽ tiêu thụ 945 terawatt-giờ vào năm 2030.

Các công ty phải lập kế hoạch cho những chi phí năng lượng này. Giáo sư Maximilian Fichtner đã đưa ra một cái nhìn rõ ràng về cách giải quyết vấn đề này.

Điện mặt trời kết hợp lưu trữ vượt trội hơn điện hạt nhân mới.

Các nhà máy điện hạt nhân mới quá đắt đỏ. Hinkley Point C tiêu tốn hơn 54 tỷ bảng Anh. Một số nhà máy mới cung cấp điện với mức giá gấp đôi giá thị trường. Các lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) vẫn chưa sẵn sàng để triển khai ở quy mô lớn.

Điện mặt trời và pin lưu trữ có thể vận hành ngay bây giờ.

Lập luận cho rằng điện mặt trời cần ánh nắng liên tục đã quá lỗi thời. Các hệ thống pin lưu trữ lớn như ở UAE đã chứng minh rằng việc lưu trữ năng lượng là khả thi. Việc lưu trữ gần các nguồn điện giúp giảm chi phí lưới điện và xử lý các mức tải đỉnh.

Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu ưu tiên năng lượng tái tạo. Một bản tin dự báo thời tiết trong hai ngày sẽ dễ lập kế hoạch hơn là một nhà máy hạt nhân khổng lồ có nguy cơ gặp sự cố.

Sự thật về giá năng lượng:

Pin lưu trữ vượt trội hơn hydro về cả giá cả lẫn khả năng cung ứng.

Nếu bạn muốn mở rộng quy mô AI, bạn phải coi năng lượng là một công cụ chiến lược. Điện mặt trời và lưu trữ năng lượng mang lại tốc độ và mức giá tốt nhất cho tương lai.

Source: https://dev.to/everlast_ai/ki-energieproblem-prof-fichtner-uber-solar-und-speicher-1ofl

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi