AI ഊർജ്ജ പ്രതിസന്ധി: സോളാർ vs. ന്യൂക്ലിയർ

AI ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് വൻതോതിലുള്ള വൈദ്യുതി ആവശ്യമാണ്.

Colossus ഡാറ്റാ സെന്റർ 2 ഗിഗാവരട്ട് (gigawatts) ആയി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇത് 20 നഗരങ്ങളുടെ വൈദ്യുതി ഉപയോഗത്തിന് തുല്യമാണ്. OpenAI-യും Softbank-ഉം ചേർന്ന് നടത്തുന്ന Stargate പ്രോജക്റ്റ് 10 ഗിഗാവരട്ട് ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഇത് 100 നഗരങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിന് തുല്യമാണ്. 2030-ഓടെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ 945 ടെറാവാട്ട്-അവർ (terawatt-hours) ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് IEA പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

കമ്പനികൾ ഈ ഊർജ്ജ ചെലവുകൾക്കായി മുൻകൂട്ടി പ്ലാൻ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പ്രൊഫസർ മാക്സിമിലിയൻ ഫിക്ട്‌നർ (Prof. Maximilian Fichtner) വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാട് നൽകുന്നു.

സോളാറും സ്റ്റോറേജും പുതിയ ആണവ ഊർജ്ജത്തേക്കാൾ മികച്ചതാണ്.

പുതിയ ആണവനിലയങ്ങൾ വളരെ ചെലവേറിയതാണ്. Hinkley Point C-യുടെ നിർമ്മാണ ചെലവ് 54 ബില്യൺ പൗണ്ടിലധികം വരുന്നു. ചില പുതിയ പ്ലാന്റുകൾ വിപണി വിലയേക്കാൾ ഇരട്ടി നിരക്കിൽ വൈദ്യുതി നൽകുന്നു. Small Modular Reactors ഇനിയും വലിയ തോതിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ പാകമായിട്ടില്ല.

സോളാറും ബാറ്ററികളും ഇപ്പോൾ തന്നെ പ്രായോഗികമാണ്.

സോളാർ പാനലുകൾക്ക് എപ്പോഴും സൂര്യപ്രകാശം വേണമെന്ന വാദം പഴഞ്ചൻതാണ്. യുഎഇയിലെ (UAE) വലിയ ബാറ്ററി സംവിധാനങ്ങൾ സ്റ്റോറേജ് പ്രായോഗികമാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു. ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സുകൾക്ക് സമീപമുള്ള സ്റ്റോറേജ് സംവിധാനങ്ങൾ ഗ്രിഡ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും പീക്ക് ലോഡുകൾ (peak loads) കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഡാറ്റാ സെന്റർ ഓപ്പറേറ്റർമാർ പുനരുപയോഗ ഊർജ്ജത്തിനാണ് (renewables) മുൻഗണന നൽകുന്നത്. പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു കൂറ്റൻ ആണവനിലയത്തേക്കാൾ, രണ്ട് ദിവസത്തെ കാലാവസ്ഥാ റിപ്പോർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് പ്ലാൻ ചെയ്യാനാണ് അവർ താൽപ്പര്യപ്പെടുന്നത്.

ഊർജ്ജ വിലയെക്കുറിച്ചുള്ള സത്യങ്ങൾ:

വിലയിലും ലഭ്യതയിലും ബാറ്ററികൾ ഹൈഡ്രജനെക്കാൾ മികച്ചതാണ്.

നിങ്ങൾ AI വിപുലീകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ഊർജ്ജത്തെ ഒരു തന്ത്രപരമായ ഉപകരണമായി (strategic tool) കാണണം. ഭാവിയിൽ ഏറ്റവും വേഗതയും കുറഞ്ഞ വിലയും നൽകുന്നത് സോളാറും സ്റ്റോറേജും ആണ്.

Source: https://dev.to/everlast_ai/ki-energieproblem-prof-fichtner-uber-solar-und-speicher-1ofl

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi