એક નાના જોબ શોપ માટે, સવારનું ઈમેલ ઇનબોક્સ એક મિશ્ર અનુભવ છે. રાતોરાત RFQs જમા થાય છે—કેટલાક નિયમિત ગ્રાહકો તરફથી, તો અન્ય એવા સંભવિત ગ્રાહકો તરફથી જેના વિશે તમે ક્યારેય સાંભળ્યું નથી. દરેક વિનંતીને કિંમત સાથેના ક્વોટમાં બદલવામાં કલાકોનો સમય જઈ શકે છે. એન્જિનિયરો અથવા માલિકો સ્પ્રેડશીટ્સમાં જોતા રહી જાય છે, એલ્યુમિનિયમના વર્તમાન ભાવનો અંદાજ લગાવે છે, અને વર્ષોથી ઉપયોગમાં લેતા આવતા સમાન ફ્લેટ માર્કઅપનો ઉપયોગ કરે છે. આ એક કંટાળાજનક કામ છે જે કુશળ લોકોને મશીનોથી દૂર ખેંચી જાય છે, અને તે જોખમી રીતે અચોક્કસ છે. મટિરિયલ અથવા રનટાઇમ પરનો ખોટો અંદાજ માત્ર એક કામને જ નુકસાન નથી પહોંચાડતો; તે ગ્રાહકોને એવી કિંમતોની અપેક્ષા રાખવા માટે તૈયાર કરે છે જેનું પાલન કરવાનું તમારું શોપ પરવડી શકે નહીં.
મેન્યુઅલ ક્વોટિંગનો વાસ્તવિક ખર્ચ
મેન્યુઅલ ક્વોટિંગ અસંગતતા પેદા કરે છે. એક એસ્ટીમેટરને યાદ હોઈ શકે છે કે ગયા મહિને 6061-T6 પ્લેટના ભાવ વધ્યા હતા; બીજો છ મહિના જૂના પ્રિન્ટઆઉટ પરથી કામ કરી શકે છે. માર્કઅપ્સ ઘણીવાર કોઈ યોજનાને બદલે માત્ર અંદાજ પર આધારિત હોય છે. પરિણામ એવા ક્વોટ્સનું પોર્ટફોલિયો છે જેમાં કેટલાક કામોમાં એટલું મોટું માર્જિન હોય છે જે ખરીદદારોને દૂર કરી દે છે, જ્યારે અન્યમાં અદ્રશ્ય નુકસાન હોય છે જે કામ શરૂ થયા પછી જ દેખાય છે.
તે અરાજકતાની એક તકનો ખર્ચ (opportunity cost) હોય છે. એન્જિનિયર ક્વોટ બનાવવા માટે જે કલાક વિતાવે છે તે કલાક પાંચ-અક્ષીય (five-axis) મિલ પ્રોગ્રામિંગ કરવા, બર (burr) ની સમસ્યા સુધારવા અથવા એપ્રેન્ટિસને તાલીમ આપવા માટે વાપરી શકતો નથી. જ્યારે ક્વોટિંગ અવરોધ (bottleneck) બની જાય છે, ત્યારે આખું શોપ ધીમું પડી જાય છે. તમારે એવી પાઇપલાઇનની જરૂર છે જે ક્વોટિંગને પોતે જ એક ઉત્પાદન પ્રક્રિયા તરીકે ગણે: પુનરાવર્તિત કરી શકાય તેવી, માપી શકાય તેવી અને ઝડપી.
રૂલ-બેઝ્ડ માર્જિન એન્જિનની અંદર
ઓટોમેટેડ ક્વોટિંગ પાઇપલાઇનનું મુખ્ય કેન્દ્ર રૂલ-બેઝ્ડ માર્જિન એન્જિન છે. તે ફ્લેટ માર્કઅપને કન્ડિશનલ લોજિક (શરતી તર્ક) સાથે બદલે છે જે નફાની ટકાવારી નક્કી કરતા પહેલા ત્રણ ચોક્કસ પરિબળો તપાસે છે: અંદાજિત વાર્ષિક વોલ્યુમ, ગ્રાહકની ઇન્ડસ્ટ્રી અને વ્યૂહાત્મક સુસંગતતા (strategic fit).
વ્યવહારમાં આ લોજિક કેવી રીતે કામ કરે છે તે અહીં છે. જો અંદાજિત વાર્ષિક વોલ્યુમ એક હજાર પીસને પાર કરે છે, તો એન્જિન 15 ટકા માર્જિન લાગુ કરે છે. હાઈ-વોલ્યુમ કામમાં સેટઅપ સમય ઘણા યુનિટ્સમાં વહેંચાઈ જાય છે, તેથી શોપ વધુ મશીન અવર્સ બુક કરીને દરેક પીસ પર ઓછું કમાઈ શકે છે. જો ગ્રાહક મેડિકલ ઇન્ડસ્ટ્રીમાં કાર્યરત હોય, તો માર્જિન વધીને 40 ટકા થઈ જાય છે. તે વધારાનું માર્જિન લોભ નથી; તે ઇન્સ્પેક્શન ઓવરહેડ, ડોક્યુમેન્ટેશન અને મેડિકલ કામ માટે જરૂરી ટાઈટ ટોલરન્સને આવરી લે છે. જો કોઈ પાર્ટ માટે વિશિષ્ટ ક્ષમતાઓની જરૂર હોય—ધારો કે, પાંચ-અક્ષીય મશીનિંગ જે તમારા વિસ્તારના સ્પર્ધકો કરી શકતા નથી—તો સિસ્ટમ 25 ટકા માર્જિન લાગુ કરી શકે છે, જેથી કામ મેળવવા અને નવી ક્ષમતાનો સ્ત્રોત સુરક્ષિત કરવા માટે આક્રમક કિંમત નક્કી કરી શકાય. બાકીની તમામ બાબતો માટે, પ્રમાણભૂત 30 ટકા માર્જિન રાખવામાં આવે છે.
આ નિયમો અલગથી કામ કરતા નથી. તેઓ બેઝલાઇન ખર્ચ સામે કામ કરે છે જેમાં સચોટ મટિરિયલ પ્રાઇસિંગ અને સાચો રનટાઇમ પહેલેથી જ સામેલ હોય છે. પરિણામ એ એવી કિંમત છે જે જ્યાં જરૂર હોય ત્યાં સ્પર્ધા કરે છે અને જ્યાં જરૂરી હોય ત્યાં નફાનું રક્ષણ કરે છે.
ક્વોટ કેવી રીતે તૈયાર થાય છે
સિસ્ટમમાં આવતા એક વાસ્તવિક RFQ ની કલ્પના કરો. વિનંતી એલ્યુમિનિયમ પ્લેટ માટે છે. અંદાજિત વોલ્યુમ બાર સવા સો (1200) પીસ છે. ક્લાયન્ટ ઓટોમોટિવ છે.
માર્જિન એન્જિન પહેલા વોલ્યુમ વાંચે છે. બાર સવા સો પીસ એક હજારની મર્યાદા ઓળંગી જાય છે, તેથી તે 15 ટકા માર્જિન પસંદ કરે છે. ત્યારબાદ, તે લાઈવ ડેટાબેઝમાંથી મટિરિયલ ખર્ચ મેળવે છે, Runtime Calculator માંથી મશીન સમય લે છે, અને ગ્રાહકે વિનંતી કરેલી કોઈપણ એક્સપડાઇટ ફી (expedite fees) ઉમેરે છે. સિસ્ટમ ગાણિતિક ભૂલો અથવા કોપી-પેસ્ટની ભૂલો વગર આ ઘટકો ઉમેરે છે. મિનિટોમાં, ક્વોટ તૈયાર થઈ જાય છે—ચોખ્ખો અને સુસંગત.