OpenAI પહેલાં બહેતર અલ્ગોરિધમ્સ સાથે સ્પર્ધા કરતું હતું. હવે તે ટ્રાન્સમિશન લાઇન અને પાણીના અધિકારો માટે સ્પર્ધા કરી રહ્યું છે.
જ્યોર્જિયાના એફિંગહામ કાઉન્ટી માટે આયોજિત કંપનીનો 'Project Camellia', આ પરિવર્તનને અવગણવું અશક્ય બનાવે છે. આ કોઈ ઓફિસ પાર્કમાં છુપાયેલું નાનું સર્વર ફાર્મ નથી. તે જ્યોર્જિયા પાવર (Georgia Power) સાથેના 3.2-ગીગાવોટ્ટ પાવર કરાર દ્વારા સંચાલિત એક વિશાળ ડેટા સેન્ટર ડેવલપમેન્ટ છે, જેમાં 2028 અને 2032 વચ્ચે વ્યૂહાત્મક તબક્કાઓમાં વીજળી પૂરી પાડવામાં આવશે. આના સ્કેલને સમજવા માટે, એ વિચારો કે એક ગીગાવોટ્ટ પહેલેથી જ એક મોટા પાવર પ્લાન્ટનું ઉત્પાદન દર્શાવે છે. તેને ત્રણ ગણું કે તેથી વધુ કરો, અને પછી આખી સપ્લાયને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ મોડલ્સના તાલીમ અને ચલાવવા માટે સમર્પિત કરો. આ OpenAI ના આગામી પ્રકરણનું ભૌતિક સ્વરૂપ છે.
શહેર-સ્તરની વીજળી સુરક્ષિત કરવી
જ્યોર્જિયા પાવરનો સોદો તેના કદ કરતાં વધુ બાબતો માટે નોંધપાત્ર છે. OpenAI એ તમામ પ્રોજેક્ટ ખર્ચ સ્વતંત્ર રીતે ઉઠાવવાની પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવી છે, જે એક એવો સમર્પણ છે જે મોટા ઔદ્યોગિક ઉર્જા લોડ સાથે વારંવાર આવતા રાજકીય વિવાદોને નિષ્પ્રભ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યો છે. સમગ્ર યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, ડેટા સેન્ટર ડેવલપર્સ દ્વારા પૂરેપૂરો ખર્ચ ચૂકવ્યા વિના ગ્રીડ વિસ્તરણ માટે દબાણ કર્યા પછી રહીશોએ યુટિલિટી બિલમાં વધારો જોયો છે. OpenAI જ્યોર્જિયામાં તે લડાઈ ટાળવા માટે મક્કમ જણાય છે. સ્થાનિક લોકો ઊંચા વીજ દર દ્વારા ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટે સબસિડી ન આપે તેની ખાતરી આપીને, કંપની માત્ર તાંબુ અને સિલિકોન જ નથી ખરીદી રહી, પરંતુ તે સામાજિક મંજૂરી (social license) પણ ખરીદી રહી છે.
2028 અને 2032 વચ્ચેનો તબક્કાવાર વિતરણ પણ એક વાર્તા કહે છે. 3.2 ગીગાવોટ્ટ રાતોરાત ઉપલબ્ધ થઈ જતા નથી. ટ્રાન્સફોર્મર્સ, સબસ્ટેશનો અને હાઈ-વોલ્ટેજ લાઇન માટે વર્ષોના પરમિટ અને બાંધકામની જરૂર હોય છે. આ સમયરેખા સૂચવે છે કે OpenAI એવા ફ્રન્ટિયર-મોડલ જનરેશન્સ માટે આયોજન કરી રહ્યું છે જે હજુ અસ્તિત્વમાં નથી, અને એવો દાવ લગાવી રહ્યું છે કે આજની બાંધકામની અછત આવતીકાલના કમ્પ્યુટિંગના દુષ્કાળ સાથે મેળ ખાશે. આ એક લાંબા ગાળાનો દાવ છે કે તાલીમ અને ઇન્ફરન્સ (inference) માટેની માંગ એટલી ઝડપથી વધશે કે ગ્રીડ જે પણ ઇલેક્ટ્રોન પૂરા પાડી શકશે તે બધું જ વપરાઈ જશે.
પાણી, ગરમી અને સ્થાનિક તપાસ
વીજળી એ સંસાધનોના સમીકરણનો માત્ર અડધો ભાગ છે. ડેટા સેન્ટર્સ અસાધારણ ગરમી પેદા કરે છે, અને તેને દૂર કરવા માટે પરંપરાગત રીતે પાણીની જરૂર પડે છે. ઘણું બધું પાણી. ઇવેપોરેટિવ કૂલિંગ ટાવર્સ, જે ઉદ્યોગમાં હજુ પણ સામાન્ય છે, તે વિસ્તૃત સ્વેમ્પ કૂલરની જેમ કામ કરે છે. તેઓ સતત તાજું પાણી ખેંચે છે અને વાતાવરણમાં વરાળ છોડે છે. એવા પ્રદેશમાં જ્યાં એક્વિફર્સ (aquifers) અને નદી પ્રણાલીઓ પર વાસ્તવિક દબાણ છે, ત્યાં આ અભિગમ મુશ્કેલીઓને આમંત્રણ આપે છે.
OpenAI કહે છે કે Project Camellia 'ક્લોઝ્ડ-લૂપ વોટર કૂલિંગ સિસ્ટમ' પર આધારિત હશે. આ સેટઅપમાં, કૂલન્ટ એક જ વાર પસાર થયા પછી ફેંકી દેવાને બદલે સર્વર રેક્સ અને હીટ એક્સચેન્જર્સ દ્વારા વારંવાર પરિભ્રમણ કરે છે. આ લૂપ્સને પંપ ચલાવવા માટે હજુ પણ થોડા મેકઅપ વોટર અને ઉર્જાની જરૂર પડે છે, પરંતુ ઓપન-લૂપ ઇવેપોરેટિવ પદ્ધતિઓની તુલનામાં કુલ વપરાશમાં મોટો ઘટાડો થાય છે. આ પસંદગી સૂચવે છે કે OpenAI એ સમગ્ર ઉદ્યોગ પર થયેલા વિવેચનોને ધ્યાનમાં લીધા છે. રેગ્યુલેટર્સ અને સામુદાયિક જૂથો સંસાધનોના વપરાશને બાહ્ય પરિબળ (externality) તરીકે ગણવા માટે વધુને વધુ અનિચ્છા ધરાવે છે. કોઈપણ હાઇપરસકેલ પ્રોજેક્ટ જે જાહેર સુનાવણીમાં ટકી રહેવા માંગતા હોય, તેમના માટે ક્લોઝ્ડ-લૂપ કૂલિંગ ઝડપથી લઘુત્તમ ધોરણ બની રહ્યું છે.
તેમ છતાં, કંપનીએ કુલ પાણી અથવા પાવર કાર્યક્ષમતા પર બહુ ઓછા ચોક્કસ આંકડા આપ્યા છે. પબ્લિક મીટર ડેટા વિના, આ પ્રતિબદ્ધતા ઓડિટ કરેલી ખાતરીને બદલે માત્ર એક દિશા સૂચવતો વાયદો બની રહે છે. એન્જિનિયરિંગ વિશ્વસનીય છે. પુરાવા યુટિલિટી બિલમાં જોવા મળશે.
સદ્ભાવના ખરીદવી અને ડેવલપર પાઇપલાઇન બનાવવી
પાવર અને પ્લમ્બિંગ હાર્ડવેર સંભાળે છે. સામુદાયિક સંબંધો રાજકારણ સંભાળે છે. OpenAI એ એફિંગહામ કાઉન્ટીમાં શાળાઓ, આરોગ્ય સંભાળ અને આવાસ પહેલ માટે $80 મિલિયનનું વચન આપ્યું છે. હજારોની વસ્તી ધરાવતા ગ્રામીણ કાઉન્ટી માટે, આ પરિવર્તનકારી રકમ છે. તે શિક્ષકો, ક્લિનિકના સાધનો અને સસ્તા આવાસ એકમો માટે ભંડોળ પૂરું પાડે છે જે અન્યથા રાજ્યના