เมื่อก่อน OpenAI แข่งขันกันด้วยอัลกอริทึมที่เหนือกว่า แต่ตอนนี้กำลังแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงสายส่งไฟฟ้าและสิทธิในการใช้น้ำ
โครงการ Project Camellia ของบริษัท ซึ่งมีแผนจะดำเนินการในเทศมณฑล Effingham รัฐจอร์เจีย ทำให้การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งที่ไม่อาจมองข้ามได้ นี่ไม่ใช่ฟาร์มเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กที่ซ่อนตัวอยู่ในย่านออฟฟิศ แต่มันคือการพัฒนาศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมาที่ยึดโยงกับข้อตกลงด้านพลังงานขนาด 3.2 กิกะวัตต์กับ Georgia Power โดยจะมีการจ่ายกระแสไฟฟ้าเป็นระยะๆ ตามแผนยุทธศาสตร์ระหว่างปี 2028 ถึง 2032 เพื่อให้เข้าใจถึงขนาดของมัน ให้ลองนึกดูว่า 1 กิกะวัตต์นั้นเทียบเท่ากับกำลังการผลิตของโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่แห่งหนึ่งแล้ว เมื่อคูณด้วยสามเท่าขึ้นไป แล้วนำพลังงานทั้งหมดนั้นมาใช้เพื่อการฝึกฝนและรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ นั่นคือร่องรอยทางกายภาพของบทต่อไปของ OpenAI
การจัดหาพลังงานระดับเมือง
ข้อตกลงกับ Georgia Power นั้นโดดเด่นมากกว่าแค่เรื่องขนาด OpenAI ได้ให้คำมั่นว่าจะรับผิดชอบค่าใช้จ่ายทั้งหมดของโครงการด้วยตนเอง ซึ่งเป็นการยอมอ่อนข้อเพื่อลดแรงต้านทางการเมืองที่มักมาพร้อมกับการใช้พลังงานในภาคอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ ทั่วสหรัฐอเมริกา ชาวเมืองต่างเห็นค่าสาธารณูปโภคพุ่งสูงขึ้นหลังจากผู้พัฒนาศูนย์ข้อมูลผลักดันให้มีการขยายโครงข่ายไฟฟ้าโดยที่ไม่ได้จ่ายค่าใช้จ่ายเต็มจำนวน ดูเหมือนว่า OpenAI ตั้งใจที่จะหลีกเลี่ยงการต่อสู้ในลักษณะนั้นในจอร์เจีย การรับประกันว่าคนในท้องถิ่นจะไม่ต้องแบกรับภาระค่าโครงสร้างพื้นฐานผ่านค่าไฟฟ้าที่สูงขึ้น ทำให้บริษัทไม่ได้ซื้อเพียงแค่ทองแดงและซิลิคอนเท่านั้น แต่กำลังซื้อ "การยอมรับจากสังคม" (social license) ด้วย
การทยอยส่งมอบพลังงานระหว่างปี 2028 ถึง 2032 ยังบอกเล่าเรื่องราวบางอย่าง พลังงานขนาด 3.2 กิกะวัตต์ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงชั่วข้ามคืน หม้อแปลง สถานีไฟฟ้า และสายส่งแรงดันสูงต้องใช้เวลาหลายปีในการขออนุญาตและก่อสร้าง กรอบเวลาดังกล่าวบ่งชี้ว่า OpenAI กำลังวางแผนสำหรับโมเดลรุ่นก้าวหน้า (frontier-model) ที่ยังไม่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยเดิมพันว่าภาวะขาดแคลนการก่อสร้างในวันนี้ จะสอดคล้องกับภาวะขาดแคลนพลังงานในการประมวลผล (compute famine) ในวันหน้า มันคือการเดิมพันระยะยาวว่าความต้องการในการฝึกฝน (training) และการอนุมาน (inference) จะเติบโตเร็วพอที่จะใช้พลังงานไฟฟ้าทุกอิเล็กตรอนที่โครงข่ายจะสามารถจ่ายได้ในที่สุด
น้ำ ความร้อน และการตรวจสอบจากคนในพื้นที่
ไฟฟ้าเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของสมการทรัพยากรเท่านั้น ศูนย์ข้อมูลสร้างความร้อนมหาศาล และการระบายความร้อนแบบดั้งเดิมนั้นต้องใช้น้ำ จำนวนมากด้วย หอระบายความร้อนแบบระเหย (Evaporative cooling towers) ซึ่งยังคงแพร่หลายในอุตสาหกรรม ทำหน้าที่คล้ายกับเครื่องทำความเย็นแบบพ่นละอองน้ำ (swamp coolers) ที่ซับซ้อน พวกมันดึงน้ำสะอาดมาใช้ตลอดเวลาและระบายไอน้ำออกสู่ชั้นบรรยากาศ ในภูมิภาคที่ชั้นน้ำบาดาลและระบบแม่น้ำกำลังเผชิญกับความกดดันอย่างหนัก แนวทางดังกล่าวอาจนำมาซึ่งปัญหา
OpenAI กล่าวว่า Project Camellia จะใช้ระบบระบายความร้อนด้วยน้ำแบบวงจรปิด (closed-loop water cooling system) ในการตั้งค่านี้ สารหล่อเย็นจะไหลเวียนผ่านตู้เซิร์ฟเวอร์และเครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนซ้ำแล้วซ้ำเล่า แทนที่จะถูกปล่อยทิ้งหลังจากผ่านเพียงครั้งเดียว แม้ว่าระบบวงจรปิดจะยังคงต้องใช้น้ำเติม (makeup water) และพลังงานเพื่อเดินเครื่องปั๊ม แต่การดึงทรัพยากรโดยรวมจะลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับวิธีการระเหยแบบวงจรเปิด การตัดสินใจนี้ส่งสัญญาณว่า OpenAI ได้รับฟังและนำคำวิจารณ์ที่พุ่งเป้าไปยังอุตสาหกรรมในวงกว้างมาพิจารณาแล้ว หน่วยงานกำกับดูแลและกลุ่มชุมชนเริ่มไม่ยินยอมที่จะมองว่าการบริโภคทรัพยากรเป็นเพียง "ผลกระทบภายนอก" (externality) อีกต่อไป การระบายความร้อนแบบวงจรปิดกำลังกลายเป็นมาตรฐานขั้นต่ำสำหรับโครงการระดับไฮเปอร์สเกล (hyperscale) ใดๆ ที่ต้องการผ่านการทำประชาพิจารณ์
อย่างไรก็ตาม บริษัทยังไม่ได้ให้ตัวเลขที่ชัดเจนเกี่ยวกับประสิทธิภาพการใช้น้ำหรือพลังงานโดยรวม หากไม่มีข้อมูลมิเตอร์สาธารณะ คำมั่นสัญญานี้จึงยังเป็นเพียงคำสัญญาในเชิงทิศทาง มากกว่าจะเป็นการรับประกันที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว งานวิศวกรรมนั้นดูน่าเชื่อถือ แต่บทพิสูจน์ที่แท้จริงจะปรากฏในบิลค่าสาธารณูปโภค
การสร้างมิตรไมตรีและการสร้างเครือข่ายนักพัฒนา
พลังงานและระบบประปาจัดการเรื่องฮาร์ดแวร์ ส่วนความสัมพันธ์กับชุมชนจัดการเรื่องการเมือง OpenAI ได้ให้คำมั่นว่าจะสนับสนุนเงินจำนวน 80 ล้านดอลลาร์สำหรับโครงการด้านโรงเรียน การสาธารณสุข และที่อยู่อาศัยในเทศมณฑล Effingham สำหรับเทศมณฑลในชนบทที่มีประชากรเพียงหลักหมื่น เงินจำนวนนี้ถือเป็นเงินที่สามารถสร้างความเปลี่ยนแปลงได้อย่างมหาศาล มันจะถูกนำไปใช้สนับสนุนครู อุปกรณ์คลินิก และหน่วยที่อยู่อาศัยราคาประหยัด ซึ่งหากไม่มีเงินนี้อาจต้องรอคอยงบประมาณจากรัฐ