OpenAI पूर्वी अधिक चांगल्या अल्गोरिदमशी स्पर्धा करायची. आता ती वीज वहन वाहिन्या (transmission lines) आणि पाणी हक्कांसाठी स्पर्धा करत आहे.
कंपनीचा प्रोजेक्ट कॅमेलिया (Project Camellia), जो जॉर्जियाच्या एफिंगहॅम काउंटीसाठी नियोजित आहे, तो हा बदल दुर्लक्षित करणे अशक्य करतो. हे एखाद्या ऑफिस पार्कमध्ये लपलेले साधे सर्व्हर फार्म नाही. हे जॉर्जिया पॉवरसोबतच्या ३.२-गीगावॅट वीज करारावर आधारित एक अवाढव्य डेटा सेंटर डेव्हलपमेंट आहे, ज्यामध्ये २०२८ ते २०३२ दरम्यान टप्प्याटप्प्याने वीज पुरवली जाईल. व्याप्ती समजून घेण्यासाठी, एक गीगावॅट म्हणजे एका मोठ्या वीज प्रकल्पाचे उत्पादन आहे असे समजा. त्याला तीनने किंवा त्यापेक्षा जास्त पटीने वाढवा आणि तो संपूर्ण प्रवाह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालवण्यासाठी वापरा. हे OpenAI च्या पुढील अध्यायाचे भौतिक स्वरूप आहे.
शहर-स्तरीय वीज सुरक्षित करणे
जॉर्जिया पॉवरचा करार केवळ त्याच्या आकारासाठीच नाही, तर इतर कारणांसाठीही उठून दिसतो. OpenAI ने प्रकल्पाचा सर्व खर्च स्वतंत्रपणे उचलण्याचे वचन दिले आहे, हा एक असा तडजोड आहे जो मोठ्या औद्योगिक ऊर्जा भारासोबत येणाऱ्या राजकीय वादांना शांत करण्यासाठी तयार केला आहे. संपूर्ण अमेरिकेत, डेटा सेंटर डेव्हलपर्सनी पूर्ण खर्च न भरता ग्रीड विस्तार करण्यास भाग पाडल्यानंतर रहिवाशांना वीज बिलात वाढ होताना पाहावी लागली आहे. जॉर्जियामध्ये तो संघर्ष टाळण्यासाठी OpenAI ठाम असल्याचे दिसते. स्थानिक लोकांना उच्च वीज दरांद्वारे पायाभूत सुविधांना अनुदान द्यावे लागणार नाही याची खात्री देऊन, कंपनी केवळ तांबे आणि सिलिकॉनच खरेदी करत नाहीये, तर ती 'सामाजिक मान्यता' (social license) मिळवत आहे.
२०२८ ते २०३२ दरम्यानचा टप्प्याटप्प्याने होणारा पुरवठा देखील एक कथा सांगतो. ३.२ गीगावॅट वीज एका रात्रीत उपलब्ध होत नाही. ट्रान्सफॉर्मर्स, सबस्टेशन्स आणि हाय-व्होल्टेज लाईन्ससाठी अनेक वर्षांच्या परवानग्या आणि बांधकामाची आवश्यकता असते. ही कालमर्यादा असे सूचित करते की OpenAI अशा 'फ्रंटियर-मॉडेल' पिढ्यांचे नियोजन करत आहे ज्यांचे अस्तित्व अजून नाही, आणि आजची बांधकामाची कमतरता उद्याच्या 'कम्प्युट' (compute) टंचाईशी जुळेल असा दावा करत आहे. हे एक दीर्घकालीन पैज आहे की ट्रेनिंग आणि इन्फरन्सची मागणी इतक्या वेगाने वाढेल की ग्रीडद्वारे पुरवल्या जाणाऱ्या प्रत्येक इलेक्ट्रॉनचा वापर होईल.
पाणी, उष्णता आणि स्थानिक तपासणी
वीज हा संसाधनांच्या समीकरणाचा केवळ अर्धा भाग आहे. डेटा सेंटर्स प्रचंड उष्णता निर्माण करतात आणि ती बाहेर काढण्यासाठी पारंपारिकपणे पाण्याची गरज लागते. खूप मोठ्या प्रमाणात. इव्हॅपोरेटिव्ह कूलिंग टॉवर्स (Evaporative cooling towers), जे अजूनही उद्योगात सामान्य आहेत, ते एखाद्या अत्याधुनिक स्वॅम्प कुलरप्रमाणे काम करतात. ते सतत ताजे पाणी खेचतात आणि वातावरणात वाफ सोडतात. ज्या प्रदेशात भूगर्भातील पाणी (aquifers) आणि नदी प्रणालींवर मोठा दबाव आहे, तिथे हा दृष्टिकोन अडचणींना आमंत्रण देणारा आहे.
OpenAI म्हणते की प्रोजेक्ट कॅमेलिया 'क्लोज्ड-लूप वॉटर कूलिंग सिस्टम'वर (closed-loop water cooling system) अवलंबून असेल. या सेटअपमध्ये, कूलंट एकदा वापरून टाकण्याऐवजी सर्व्हर रॅक्स आणि हीट एक्स्चेंजर्समधून वारंवार फिरते. या लूप्सना पंप चालवण्यासाठी अजूनही काही प्रमाणात भरपाई पाणी (makeup water) आणि ऊर्जेची आवश्यकता असते, परंतु ओपन-लूप इव्हॅपोरेटिव्ह पद्धतींच्या तुलनेत एकूण वापर लक्षणीयरीत्या कमी होतो. हा निर्णय असे संकेत देतो की OpenAI ने संपूर्ण उद्योगावर होणाऱ्या टीकेचा विचार केला आहे. नियामक आणि समुदाय गट संसाधनांचा वापर केवळ एक बाह्य घटक (externality) म्हणून मानण्यास आता तयार नाहीत. सार्वजनिक सुनावणीत टिकून राहू इच्छिणाऱ्या कोणत्याही हायपरस्केल प्रकल्पासाठी 'क्लोज्ड-लूप कूलिंग' हे लवकरच किमान मानक बनत आहे.
तरीही, कंपनीने एकूण पाणी किंवा वीज कार्यक्षमतेबद्दल फारशी ठोस आकडेवारी दिलेली नाही. सार्वजनिक मीटर डेटाशिवाय, हे वचन केवळ एक दिशादर्शक आश्वासन आहे, प्रमाणित हमी नाही. इंजिनिअरिंग विश्वासार्ह आहे. मात्र, याचा पुरावा वीज बिलांवरूनच मिळेल.
सद्भावना मिळवणे आणि डेव्हलपर पाईपलाईन तयार करणे
वीज आणि प्लंबिंग हार्डवेअर हाताळतात. समुदाय संबंध राजकारण हाताळतात. OpenAI ने एफिंगहॅम काउंटीमधील शाळा, आरोग्य सेवा आणि गृहनिर्माण उपक्रमांसाठी ८० दशलक्ष डॉलर्सचे वचन दिले आहे. हजारो लोकसंख्या असलेल्या ग्रामीण काउंटीसाठी, ही रक्कम परिवर्तनात्मक आहे. हे शिक्षक, क्लिनिक उपकरणे आणि परवडणाऱ्या गृहनिर्माण युनिट्सना निधी देते, ज्यांना अन्यथा राज्याकडून...