मेमोरी कोच लंबे समय तक चलने वाले AI कार्यों में एरर ड्रिफ्ट को कम करता है, मेटा ने दिखाया
मेटा का मेमोरी कोच हाल के चरणों पर नज़र रखता है और केवल तभी हस्तक्षेप करता है जब महत्वपूर्ण संदर्भ छूट जाता है, जिससे एक्शन मॉडल को बदले बिना Terminal-Bench 2.0 पर सफलता दर 38% से बढ़कर 46% और tau2-Bench पर 55% से बढ़कर 62% हो जाती है।