Jeff Dean Leaves Google to Launch AI Startup Discovery Loop
Jeff Dean Leaves Google to Launch AI Startup Discovery Loop The landscape of artificial intelligence is shifting as one of Google's most iconic figures, Jeff Dean, departs the sea…
GyaanSetu AI
AI, machine learning and LLM insights.
متا Muse Code را معرفی کرد؛ یک عامل هوش مصنوعی در محیط ترمینال که قابلیت‌های کامل را نوشته و آزمایش می‌کند
Muse Code بر پایه مدل Muse Spark متا فعالیت می‌کند و با بهره‌گیری از یک سیستم توزیع‌شده از زیر-عامل‌های ایزوله (sandboxed)، فرآیند برنامه‌ریزی، تولید و اعتبارسنجی کد را مستقیماً در محیط ترمینال انجام می‌دهد. این ابزار نوید می‌دهد که تیم‌های سازمانی بتوانند ویژگی‌های جدید را با سرعت بیشتر و بدون بروز تداخل در ادغام کد (merge conflicts) ارائه دهند.
$67M Series B Fuels Omilia’s Push into U.S. Customer Support Market
Omilia’s CEO Dimitris Vassos says the company’s “knife-not-bazooka” approach lets it automate routine queries without costly LLMs, a strategy that helped lift ARR from $6M to $60M and win clients like Capital One, Discover and over 1,000 Taco Bell locations. The new capital will fund a U.S. office,
OpenAI با استناد به امنیت ضعیف آی‌کلاد اپل، درخواست رد شکایت مربوط به اسرار تجاری را ارائه کرد
در لایحه OpenAI استدلال شده است که اپل هرگز از داده‌های سخت‌افزاری ادعا شده محافظت نکرده است؛ چرا که مهندسان فایل‌ها را در حساب‌های شخصی آی‌کلاد ذخیره می‌کردند و کارکنان سابق همچنان به سیستم دسترسی داشتند، موضوعی که ادعای نقض اسرار تجاری را تضعیف می‌کند.
MIT Study Finds AI Explanations Help Laypeople but Trip Up Doctors
The MIT experiment showed non-medical participants improved diagnostic scores by deferring to AI heatmaps, while primary-care physicians reported confusion and reduced confidence when the same explanations clashed with their clinical reasoning.
AI Agents Now Launch Companies Solo: Naïve’s API Automates LLC, Stripe, QuickBooks
The Series-A-backed startup lets developers send a single prompt to spin up an LLC, email, virtual card, Stripe and QuickBooks, with only a final human KYC step.
۷۰ درصد درآمد هوش مصنوعی مایکروسافت (۲۴.۱ میلیارد دلار) متکی به OpenAI است
گزارش بلومبرگ نشان می‌دهد که ۲۴.۱ میلیارد دلار – که تقریباً ۷۰ درصد از درآمد هوش مصنوعی مایکروسافت در سال مالی منتهی به ژوئن است – از طریق قرارداد این شرکت با OpenAI تأمین شده است؛ این در حالی است که مایکروسافت فروش سالانه ۳۷ میلیارد دلاری در حوزه هوش مصنوعی را هدف قرار داده و در حال گسترش سبد مدل‌های اختصاصی خود است.
Suno برای مقابله با اسپم موسیقی هوش مصنوعی، واترمارک‌های نامرئی و محدودیت دانلود اعمال کرد
سیستم جدید این استارتاپ با قرار دادن یک کد مخفی در هر قطعه موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی و محدود کردن تعداد فایل‌های قابل خروجی برای کاربران پولی در هر ماه، تلاش می‌کند تا از طرح‌های دانلود انبوه که پلتفرم‌های استریم را اشباع کرده‌اند، جلوگیری کند.
ویروس‌های طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی سریع‌تر از فاژهای طبیعی تکثیر می‌شوند؛ یافته‌های استنفورد
دانشگاه استنفورد و موسسه آرک (Arc Institute) با استفاده از مدل Evo، ۲۸۵ ژنوم ویروسی را سنتز کردند که از این میان، ۱۶ مورد باکتریوفاژهای کاملاً تکثیرشونده تولید کردند؛ برخی از این موارد حتی از معیار phiX174 نیز پیشی گرفتند که نشان‌دهنده توانایی هوش مصنوعی در مهندسی حیات فراتر از طراحی‌های طبیعی است.
OpenAI با دستگاهی به شکل دونات با قیمت ۳۰۰ تا ۴۰۰ دلار، بازار اسپیکرهای هوشمند لوکس را هدف قرار می‌دهد
این دستگاه، یک اسپیکر فلزی به شکل دونات با قطعات متحرک است که با همکاری استودیو LoveFrom متعلق به جانی آیو در حال طراحی است. عرضه این محصول برای سال ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی شده و اولین ورود OpenAI به حوزه سخت‌افزارهای رده‌بالا محسوب می‌شود.
علی‌بابا قراردادهای تسهیم درآمد را برای کاربران بزرگ‌مقیاس Qwen به صورت آزمایشی اجرا می‌کند
علی‌بابا به کاربران تجاری بزرگ اجازه می‌دهد از وزن‌های رایگان Qwen استفاده کنند، اما آن‌ها را ملزم به امضای قراردادهایی می‌کند که طی آن، بخشی از درآمدهای حاصل از سرویس‌های API، استقرار‌های سفارشی یا محصولات پایین‌دستی تقسیم شود؛ در حالی که کاربران آماتور همچنان بدون محدودیت باقی می‌مانند.
داشبورد سبز، توهم هوش مصنوعی را پنهان کرد: ربات پشتیبان مراحل جعلی بازنشانی 2FA را ارائه داد
یک عامل پشتیبان مبتنی بر هوش مصنوعی، به درخواست بازنشانی 2FA با مراحلی پاسخ داد که هرگز وجود نداشتند. فراخوانی HTTP با وضعیت 200 OK انجام شد و تمام شاخص‌ها سبز باقی ماندند، اما نبودِ یک لایه حفاظتی (guard-rail) اجازه داد تا مدل یک راهکار با ظاهر باورپذیر را توهم بزند.
کلارنا اولین سرویس BNPL در جی‌پی مورگان پیمنتس شد و از این پلتفرم ۲ تریلیون دلاری بهره می‌برد
جزئیات مالی این قرارداد فاش نشده است، اما این توافق برخلاف بی‌میلی سنتی جی‌پی مورگان برای همکاری با شرکت‌های فین‌تک، به کلارنا دسترسی مستقیم به شبکه عظیم بازرگانان این بانک را می‌دهد.
گوگل کلاود سرویس مدیریت‌شده‌ی GKE Agent Sandbox را برای ایزوله کردن کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد
سرویس جدید GKE Agent Sandbox یک کانتینر لینوکسی یک‌بارمصرف برای هر عامل هوش مصنوعی فراهم می‌کند که دارای قابلیت اختیاری پیش‌ساختِ warm-pool و لایه‌های ایزولاسیون قابل انتخاب (استاندارد، gVisor یا Kata) است تا از آسیب رساندن کدهای مخرب به سیستم میزبان جلوگیری کند.
تراشه جدید OLIX با حذف HBM گران‌قیمت، وعده کاهش هزینه‌های انرژی را برای پردازش‌های هوش مصنوعی می‌دهد
این دور از جذب سرمایه توسط Fundomo رهبری شد و شرکت‌هایی همچون Arm، Hudson River Trading، صندوق هوش مصنوعی حاکمیتی بریتانیا و رید هستینگز، هم‌بنیان‌گذار نتفلیکس در آن حضور داشتند؛ همچنین نیک مک‌کیون از دانشگاه استنفورد به هیئت مدیره پیوست. OLIX قصد دارد اولین محموله‌های خود را در نیمه دوم سال ۲۰۲۷ عرضه کند.
یافته‌های مطالعه دانشگاه UIUC: نیمی از پاسخ‌های طلایی بنچمارک BIRD Text-to-SQL اشتباه هستند
تیم دانشگاه ایلینوی اوربانا-شامپین با بررسی دستی ۲۳۸ مورد از شکست‌های BIRD-dev دریافتند که ۵۲.۸ درصد آن‌ها حاوی خطاهای یادداشت‌گذاری هستند—از دستورات SQL اشتباه گرفته تا سوالات بدساختار—که به این معناست که بسیاری از مدل‌ها به دلیل ارائه پرس‌وجوهای صحیح، جریمه می‌شوند.
موتور هوش مصنوعی The RealReal باعث جهش ۲۲ درصدی GMV به ۶۱۷ میلیون دلار در سه ماهه دوم شد
سیستم جدید پذیرش Athena محموله‌ها را اسکن و طبقه‌بندی می‌کند، در حالی که یک موتور قیمت‌گذاری پویا با ارزیابی ۱۰۰ نقطه داده برای هر کالا، ارزش متوسط سفارش را ۱۳٪ به ۶۵۹ دلار افزایش داده و حاشیه سود EBITDA تعدیل‌شده را ۲۹۰ واحد پایه گسترش داده است.
دی‌پ‌سیک ۸ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد و ارزش خود را به ۷۴ میلیارد دلار رساند تا با OpenAI و گوگل رقابت کند
این دور از جذب سرمایه ۸ میلیارد دلاری به رهبری NetEase، JD.com و IDG Capital، صرف توسعه ظرفیت مراکز داده جدید، تراشه‌های هوش مصنوعی نسل بعد و احتمال پذیرش در بورس چین خواهد شد؛ امری که DeepSeek را به عنوان یک «قهرمان ملی» در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی تثبیت می‌کند.
مدل Shieldstral 3B از Mistral AI با تنها یک توکن، دقت مدل 20B Guard را برابری می‌کند
Shieldstral با نظارت محتوایی به عنوان یک وظیفه پرسش و پاسخ برخورد می‌کند و اجازه می‌دهد سیاست‌ها به جای بازآموزی پرهزینه، از طریق پرامپت‌ها به‌روزرسانی شوند؛ همچنین یک امتیاز احتمال بین ۰ تا ۱ ارائه می‌دهد تا تیم‌ها بتوانند آستانه‌ها را برای مسدودسازی خودکار، بررسی انسانی یا عبور تنظیم کنند.
Autonomous Agent Spins Up a Full RAG Stack in 20 Minutes, PR Ready
Using a five-step human-agent loop, the AI drafted a plan, got approval, built OpenSearch 3.7, a local Ollama LLM, FastMCP tools, and Helm scripts, then opened a pull request—all without a single line of human-written code.
دستیار انتخاب هدیه مبتنی بر هوش مصنوعی، میانگین ارزش سفارش‌های Etsy را افزایش می‌دهد
ابزارهای کشف مبتنی بر هوش مصنوعی Etsy، جریان ترافیکی کمتر از ۱ درصدی با منشأ ChatGPT را به خریدارانی با قدرت خرید بالاتر تبدیل کرده‌اند؛ این امر منجر به افزایش میانگین ارزش سفارش و جذب ۳۵۰,۰۰۰ خریدار فعال در فصل دوم شده است که اولین رشد تعداد خریداران فعال از سال ۲۰۲۳ محسوب می‌شود.
دیتو ۹.۲ میلیون دلار سرمایه مرحله Seed جذب کرد تا سیستم «سوایپ» را با قرار ملاقات‌های کور مدیریت‌شده توسط هوش مصنوعی جایگزین کند
اپلیکیشن‌های جدید دوست‌یابی شرط می‌بندند که سیستم سوایپ دیگر کارایی ندارد. سیستم سوایپ از کار افتاده است. نسل Z از پروفایل‌های بی‌پایان و گفتگوهای سطحی خسته شده است. اپلیکیشن‌های دوست‌یابی فعلی زمانی سود می‌کنند که شما مدام به جستجو ادامه دهید. اگر شریکی پیدا کنید...
مدل ۴ میلیارد پارامتری ABSeeker با استفاده از اعتباردهی گام‌به‌گام، رقبای بزرگ‌تر را شکست می‌دهد
روش «اعتباردهی بازگشتی بر اساس پاسخ» (ABC) متعلق به ABSeeker، با امتیازدهی به هر اقدام بر اساس سرنخ‌های استخراج‌شده از پاسخ، مفهوم اعتباردهی را بازتعریف می‌کند و به یک مدل ۴ میلیارد پارامتری اجازه می‌دهد تا در وظایف معیار، با مدل‌های بسیار بزرگ‌تر برابری کرده یا از آن‌ها پیشی بگیرد.
آسترا از OpenAI با استفاده از Lean 4، اثبات‌های رسمی برای ده مسئله کلاسیک ریاضی تولید می‌کند
فرآیند سه مرحله‌ای آسترا شامل تولید، تبیین و رسمی‌سازی، کد Lean 4 را به یک کامپایلر ارسال می‌کند که یا اثبات را می‌پذیرد و یا خطاهایی را بازمی‌گرداند تا مدل به‌صورت تکرارشونده آن‌ها را اصلاح کند؛ این رویکرد الگویی ملموس برای استدلال قابل اعتماد با کمک هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.