𝗟𝗮 𝗴𝘂𝗲𝗿𝗿𝗮 𝗱𝗲𝗹 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜: 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁, 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅
GitHub Copilot ha cambiato recentemente i suoi prezzi. Questo cambiamento ha reso le richieste premium molto più costose per molti utenti. Ho deciso di testare altri strumenti di coding AI per vedere se funzionano meglio.
Ecco cosa ho imparato testando Claude Code, Google AI Studio e Codex.
𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 Claude Code è un agente basato su CLI. È ottimo per i workflow agentici, ma presenta dei difetti.
• Può essere costoso. L'uso dell'API comporta un costo per ogni task. Ho speso circa 10 $ per completare un singolo task. • Manca del controllo sul contesto. Poiché viene eseguito in un terminale, non è possibile trascinare e rilasciare i file facilmente come si fa in VS Code. • Ha difficoltà con il design. Anche dopo aver letto il mio codice, non è riuscito a rispettare lo stile visivo della mia applicazione.
Se vuoi usare Claude in VS Code, usa una chiave API. Sembra molto più simile alla vecchia esperienza con Copilot.
𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 (𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶) Google offre un piano gratuito, ma con limiti severi.
• I limiti di frequenza (rate limits) sono rigidi. Potresti raggiungere un limite di cinque richieste al minuto. • I limiti giornalieri sono bassi. Hai a disposizione solo 20 richieste al giorno. • La gestione degli errori è scarsa. Se una richiesta fallisce a causa di un limite, è difficile riprendere il task.
È un buon strumento per pura curiosità, ma non per lo sviluppo professionale.
𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅 (𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗣𝗹𝘂𝘀) Codex è il mio attuale vincitore per il mio specifico workflow.
• Migliore controllo del contesto. L'app desktop rende facile la gestione di strumenti e file. • Costi prevedibili. Un abbonamento a ChatGPT Plus offre un workflow costante senza fatturazione per singolo task. • Alta reattività. Fornire il contesto sembra più veloce e intuitivo rispetto all'uso di Claude.
𝗟𝗲 𝗺𝗶𝗲 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗹𝘂𝘀𝗶𝗼𝗻𝗶 𝗽𝗿𝗶𝗻𝗰𝗶𝗽𝗮𝗹𝗶
Mi sono reso conto di non essere un "full vibe coder". Sono un "semi-vibe coder". Ho bisogno di controllare il contesto. Ho bisogno di revisionare le modifiche manualmente.
Gli strumenti di IA non riguardano solo il modello. Riguardano il workflow. Un ottimo modello è inutile se l'esperienza utente rende difficile il controllo del contesto.
Se utilizzi un modello di prezzo basato sul consumo, fai attenzione. Il codice scadente diventa difficile da eliminare una volta che hai già pagato per correggerlo. Questo è l'effetto dei costi irrecuperabili (sunk cost effect).
Source: https://dev.to/ssknaoya/github-copilot-nomad-claude-code-google-ai-studio-and-finally-codex-4n5e
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi