𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗪𝗮𝗿: 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁, 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲, 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅

GitHub Copilot ఇటీవల తన ధరల విధానాన్ని మార్చుకుంది. ఈ మార్పు వల్ల చాలా మంది వినియోగదారులకు ప్రీమియం రిక్వెస్ట్‌లు చాలా ఖరీదైనవిగా మారాయి. ఇతర AI కోడింగ్ టూల్స్ మెరుగ్గా పనిచేస్తాయో లేదో చూడటానికి నేను వాటిని పరీక్షించాలని నిర్ణయించుకున్నాను.

Claude Code, Google AI Studio, మరియు Codexలను పరీక్షించడం ద్వారా నేను తెలుసుకున్న విషయాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.

𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 Claude Code అనేది ఒక CLI-ఆధారిత ఏజెంట్. ఇది agentic workflows కోసం అద్భుతంగా ఉంటుంది, కానీ ఇందులో కొన్ని లోపాలు ఉన్నాయి.

• ఇది ఖరీదైనది కావచ్చు. APIని ఉపయోగించడం వల్ల ప్రతి టాస్క్‌కు డబ్బు ఖర్చవుతుంది. ఒక టాస్క్‌ను పూర్తి చేయడానికి నేను సుమారు $10 ఖర్చు చేశాను. • ఇందులో context control లోపం ఉంది. ఇది టెర్మినల్‌లో రన్ అవుతుంది కాబట్టి, మీరు VS Codeలో లాగా ఫైళ్లను సులభంగా డ్రాగ్ అండ్ డ్రాప్ చేయలేరు. • ఇది డిజైన్ విషయంలో ఇబ్బంది పడుతుంది. నా కోడ్‌ను చదివిన తర్వాత కూడా, ఇది నా అప్లికేషన్ యొక్క విజువల్ స్టైల్‌కు సరిపోలేటట్లు చేయలేకపోయింది.

మీరు VS Codeలో Claudeని ఉపయోగించాలనుకుంటే, API కీని ఉపయోగించండి. ఇది పాత Copilot అనుభవంలాగే అనిపిస్తుంది.

𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 (𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶) Google ఉచిత వెర్షన్‌ను అందిస్తుంది, కానీ దానితో పాటు కఠినమైన పరిమితులు ఉంటాయి.

• Rate limits చాలా కఠినంగా ఉంటాయి. మీరు నిమిషానికి ఐదు రిక్వెస్ట్‌ల పరిమితిని చేరుకోవచ్చు. • రోజువారీ పరిమితులు తక్కువగా ఉంటాయి. మీకు రోజుకు కేవలం 20 రిక్వెస్ట్‌లు మాత్రమే లభిస్తాయి. • Error handling సరిగ్గా ఉండదు. పరిమితి కారణంగా ఒక రిక్వెస్ట్ విఫలమైతే, ఆ టాస్క్‌ను తిరిగి ప్రారంభించడం కష్టమవుతుంది.

ఇది కేవలం తెలుసుకోవాలనే కుతూహలం కోసం మంచి సాధనం, కానీ సీరియస్ డెవలప్‌మెంట్ కోసం కాదు.

𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅 (𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗣𝗹𝘂𝘀) నా ప్రత్యేక వర్క్‌ఫ్లోకు ప్రస్తుత విజేత Codex.

• మెరుగైన context control. డెస్క్‌టాప్ యాప్ ద్వారా టూల్స్ మరియు ఫైళ్లను నిర్వహించడం సులభం అవుతుంది. • ఊహించదగిన ఖర్చులు. ChatGPT Plus సబ్‌స్క్రిప్షన్ వల్ల ప్రతి టాస్క్‌కు బిల్లింగ్ లేకుండా స్థిరమైన వర్క్‌ఫ్లో లభిస్తుంది. • అధిక స్పందన (High responsiveness). Claudeని ఉపయోగించడం కంటే కాంటెక్స్ట్‌ను అందించడం వేగంగా మరియు మరింత సహజంగా అనిపిస్తుంది.

𝗠𝘆 𝗞𝗲𝘆 𝗧𝗮𝗸𝗲𝗮𝘄𝗮𝘆𝘀

నేను పూర్తి స్థాయి 'vibe coder'ని కాదని నేను గ్రహించాను. నేను ఒక 'semi-vibe coder'ని. నాకు కాంటెక్స్ట్‌ను నియంత్రించాల్సిన అవసరం ఉంది. నేను మార్పులను మాన్యువల్‌గా సమీక్షించాల్సి ఉంటుంది.

AI టూల్స్ అంటే కేవలం మోడల్ మాత్రమే కాదు. అవి వర్క్‌ఫ్లో గురించి కూడా. యూజర్ ఎక్స్‌పీరియన్స్ వల్ల context control కష్టమైతే, ఎంత గొప్ప మోడల్ ఉన్నా అది పనికిరాదు.

మీరు వినియోగం ఆధారిత ధరల విధానాన్ని (usage-based pricing) ఉపయోగిస్తుంటే, జాగ్రత్తగా ఉండండి. ఒకసారి కోడ్‌ను సరిచేయడానికి మీరు డబ్బు చెల్లించిన తర్వాత, తప్పుగా ఉన్న కోడ్‌ను తొలగించడం కష్టమవుతుంది. దీనినే sunk cost effect అంటారు.

Source: https://dev.to/ssknaoya/github-copilot-nomad-claude-code-google-ai-studio-and-finally-codex-4n5e

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi