𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗪𝗮𝗿: 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁, 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲, 𝗮𝗻𝗱 𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅

GitHub Copilot ने अलीकडेच आपल्या किमतींमध्ये बदल केला आहे. या बदलामुळे अनेक वापरकर्त्यांसाठी प्रीमियम विनंत्या (premium requests) खूप महाग झाल्या आहेत. इतर AI कोडिंग टूल्स अधिक चांगल्या प्रकारे काम करतात का, हे पाहण्यासाठी मी त्यांची चाचणी घेण्याचे ठरवले.

Claude Code, Google AI Studio आणि Codex यांची चाचणी घेतल्यावर मला काय समजले ते खाली दिले आहे.

𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 Claude Code हे CLI-आधारित एजंट आहे. हे agentic workflows साठी उत्तम आहे, परंतु त्यामध्ये काही त्रुटी आहेत.

• ते महाग असू शकते. API वापरल्यामुळे प्रत्येक कामासाठी पैसे खर्च होतात. एक काम पूर्ण करण्यासाठी माझे सुमारे $10 खर्च झाले. • त्यामध्ये context control चा अभाव आहे. ते टर्मिनलमध्ये चालत असल्यामुळे, तुम्ही VS Code मध्ये करता तसे सहज फाईल्स drag and drop करू शकत नाही. • त्याला डिझाइनमध्ये अडचण येते. माझा कोड वाचूनही, ते माझ्या ॲप्लिकेशनच्या व्हिज्युअल स्टाईलशी जुळवण्यात अपयशी ठरले.

जर तुम्हाला VS Code मध्ये Claude वापरायचा असेल, तर API key वापरा. ते जुन्या Copilot अनुभवासारखेच वाटते.

𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 (𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶) Google एक मोफत टियर (free tier) देते, परंतु त्यामध्ये कडक मर्यादा आहेत.

• Rate limits कडक आहेत. तुम्ही प्रति मिनिट पाच विनंत्यांच्या मर्यादेपर्यंत पोहोचू शकता. • दैनंदिन मर्यादा कमी आहेत. तुम्हाला दिवसाला फक्त 20 विनंत्या मिळतात. • Error handling खराब आहे. जर मर्यादेमुळे एखादी विनंती अयशस्वी झाली, तर ते काम पुन्हा सुरू करणे कठीण जाते.

हे कुतूहलासाठी चांगले साधन आहे, परंतु गंभीर डेव्हलपमेंटसाठी नाही.

𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅 (𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗣𝗹𝘂𝘀) माझ्या विशिष्ट वर्कफ्लोसाठी Codex सध्या माझा विजेता आहे.

• अधिक चांगले context control. डेस्कटॉप ॲपमुळे टूल्स आणि फाईल्स व्यवस्थापित करणे सोपे होते. • अंदाजित खर्च (Predictable costs). ChatGPT Plus सबस्क्रिप्शनमुळे प्रति-काम बिलिंगशिवाय एक स्थिर वर्कफ्लो मिळतो. • उच्च प्रतिसादक्षमता (High responsiveness). Claude वापरण्यापेक्षा context देणे अधिक जलद आणि सहज वाटते.

𝗠𝘆 𝗞𝗲𝘆 𝗧𝗮𝗸𝗲𝗮𝘄𝗮𝘆𝘀

मला जाणवले की मी पूर्णपणे 'vibe coder' नाही. मी एक 'semi-vibe coder' आहे. मला context वर नियंत्रण ठेवण्याची गरज आहे. मला बदल मॅन्युअली तपासावे लागतात.

AI टूल्स केवळ मॉडेलबद्दल नसून ते वर्कफ्लोबद्दल आहेत. जर युजर एक्सपिरियन्समुळे (user experience) context control करणे कठीण होत असेल, तर एक उत्तम मॉडेल देखील निरुपयोगी ठरते.

जर तुम्ही वापराच्या आधारावर आधारित किंमत (usage-based pricing) वापरत असाल, तर सावध राहा. एकदा का तुम्ही कोड दुरुस्त करण्यासाठी पैसे दिले की, खराब कोड काढून टाकणे कठीण होते. यालाच 'sunk cost effect' म्हणतात.

Source: https://dev.to/ssknaoya/github-copilot-nomad-claude-code-google-ai-studio-and-finally-codex-4n5e

वैकल्पिक शिक्षण समुदाय: https://t.me/GyaanSetuAi