𝗔 𝗚𝘂𝗲𝗿𝗿𝗮 𝗱𝗮 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗮çã𝗼 𝗰𝗼𝗺 𝗜𝗔: 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁, 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅

O GitHub Copilot mudou seus preços recentemente. Essa mudança tornou as solicitações premium muito mais caras para muitos usuários. Decidi testar outras ferramentas de codificação com IA para ver se elas funcionam melhor.

Aqui está o que aprendi testando o Claude Code, o Google AI Studio e o Codex.

𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 O Claude Code é um agente baseado em CLI. É ótimo para fluxos de trabalho agênticos, mas tem falhas.

• Pode ser caro. Usar a API custa dinheiro para cada tarefa. Gastei cerca de US$ 10 para terminar uma tarefa. • Falta controle de contexto. Como ele roda em um terminal, você não consegue arrastar e soltar arquivos facilmente como faz no VS Code. • Tem dificuldades com design. Mesmo após ler meu código, ele não conseguiu corresponder ao estilo visual da minha aplicação.

Se você quiser usar o Claude no VS Code, use uma chave de API. A experiência parece muito mais com a do antigo Copilot.

𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜 𝗦𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼 (𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶) O Google oferece um nível gratuito, mas ele vem com limites severos.

• Os limites de taxa são rigorosos. Você pode atingir um limite de cinco solicitações por minuto. • Os limites diários são baixos. Você só tem 20 solicitações por dia. • O tratamento de erros é ruim. Se uma solicitação falhar devido a um limite, é difícil retomar a tarefa.

É uma boa ferramenta para curiosidade, mas não para desenvolvimento sério.

𝗖𝗼𝗱𝗲𝘅 (𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 𝗣𝗹𝘂𝘀) O Codex é o meu atual vencedor para o meu fluxo de trabalho específico.

• Melhor controle de contexto. O aplicativo de desktop facilita o gerenciamento de ferramentas e arquivos. • Custos previsíveis. Uma assinatura do ChatGPT Plus oferece um fluxo de trabalho constante sem cobrança por tarefa. • Alta responsividade. Fornecer contexto parece mais rápido e intuitivo do que usar o Claude.

𝗠𝗲𝘂𝘀 𝗣𝗿𝗶𝗻𝗰𝗶𝗽𝗮𝗶𝘀 𝗔𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗱𝗼𝘀

Percebi que não sou um "vibe coder" total. Sou um "semi-vibe coder". Preciso controlar o contexto. Preciso revisar as alterações manualmente.

Ferramentas de IA não são apenas sobre o modelo. Elas são sobre o fluxo de trabalho. Um ótimo modelo é inútil se a experiência do usuário dificultar o controle do contexto.

Se você usa preços baseados no uso, tenha cuidado. Código ruim torna-se difícil de excluir depois que você já pagou para corrigi-lo. Este é o efeito do custo irrecuperável (sunk cost effect).

Fonte: https://dev.to/ssknaoya/github-copilot-nomad-claude-code-google-ai-studio-and-finally-codex-4n5e

Comunidade de aprendizado opcional: https://t.me/GyaanSetuAi