Agenti AI: Memoria vs. Conoscenza

La maggior parte degli agenti AI possiede solo la memoria. La memoria significa che ricordano il tuo nome o le tue preferenze. Questo non è sufficiente.

Per aggiungere valore reale, un agente ha bisogno di conoscenza.

La memoria è "Ho visto questo". La conoscenza è "Posso usare questo".

La maggior parte dei framework utilizza il context caching. Memorizzano i log delle chat o semplici coppie chiave-valore. Questa non è una base di conoscenza. Un agente dotato solo di memoria non può imparare da un sito web, un video o un libro tecnico. Gli manca uno strato di raccolta (collection layer).

Costruisci il tuo agente con questi tre strati:

  • Strato di Raccolta (Collection Layer): Estrae dati da pagine web, video, documenti e libri.
  • Strato di Analisi (Analysis Layer): Utilizza l'IA per riassumere, estrarre parole chiave e verificare i fatti.
  • Strato di Archiviazione (Storage Layer): Organizza i dati in tre livelli.

I tre livelli di archiviazione funzionano così:

  • Hot Tier (Hermes Memory Tool): Utilizza una velocità di nanosecondi per il recupero esatto di coppie chiave-valore.
  • Warm Tier (Hindsight Vector DB): Utilizza una velocità di millisecondi per la similarità semantica.
  • Cold Tier (gbrain Knowledge Graph): Utilizza una velocità di secondi per ragionamenti complessi e collegamenti.

Quando effettui una ricerca, il sistema segue un percorso di fallback. Inizia con FTS5. Se fallisce, passa a Hindsight. Se fallisce, passa a gbrain. Questo ti permette di risparmiare token LLM interrompendo la ricerca non appena trova una corrispondenza.

Esempio di workflow per un video:

  1. Scarica il video tramite yt-dlp.
  2. Converti il parlato in testo tramite Whisper.
  3. Estrai il testo dai fotogrammi utilizzando l'OCR.
  4. Usa un LLM per creare un riassunto strutturato.
  5. Salva nel knowledge graph.

Un singolo comando può attivare l'intera catena.

Smetti di costruire agenti che ricordano solo ciò che hai detto. Costruisci agenti che assorbono informazioni dal mondo. Quando un agente collega nuovi dati web alla tua conoscenza esistente, inizia a comprendere veramente.

Fonte: https://dev.to/manoir_yantai_f22f01340f0/ai-dai-li-de-ji-yi-kun-jing-cong-ji-zhu-dao-zhi-dao--2g9n

Community di apprendimento opzionale: https://t.me/GyaanSetuAi