AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು: ಮೆಮೊರಿ vs. ನೊಲೆಡ್ಜ್

ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೇವಲ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು (ನೆನಪು) ಮಾತ್ರ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಮೆಮೊರಿ ಎಂದರೆ ಅವು ನಿಮ್ಮ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದರ್ಥ. ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲು, ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ನೊಲೆಡ್ಜ್ (ಜ್ಞಾನ) ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಮೆಮೊರಿ ಎಂದರೆ "ನಾನು ಇದನ್ನು ನೋಡಿದೆ." ನೊಲೆಡ್ಜ್ ಎಂದರೆ "ನಾನು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಲ್ಲೆ."

ಹೆಚ್ಚಿನ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು context caching ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಚಾಟ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸರಳ key-value ಜೋಡಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ನೊಲೆಡ್ಜ್ ಬೇಸ್ ಅಲ್ಲ. ಕೇವಲ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಏಜೆಂಟ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್, ವಿಡಿಯೋ ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪುಸ್ತಕದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದಕ್ಕೆ ಕಲೆಕ್ಷನ್ ಲೇಯರ್ (collection layer) ಕೊರತೆಯಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಈ ಮೂರು ಲೇಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಿ:

  • Collection Layer: ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು, ವಿಡಿಯೋಗಳು, ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಪುಸ್ತಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
  • Analysis Layer: ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಲು, ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  • Storage Layer: ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ (tiers) ಸಂಘಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂರು ಸ್ಟೋರೇಜ್ ಹಂತಗಳು ಈ ರೀತಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ:

  • Hot Tier (Hermes Memory Tool): ನಿಖರವಾದ key-value ರಿಟ್ರಿ越ಲ್ ಗಾಗಿ ನ್ಯಾನೋಸೆಕೆಂಡ್ ವೇಗವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  • Warm Tier (Hindsight Vector DB): ಸೆಮ್ಯಾಂಟಿಕ್ ಸಾಮ್ಯತೆಗಾಗಿ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ವೇಗವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
  • Cold Tier (gbrain Knowledge Graph): ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡ್ ವೇಗವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಹುಡುಕಿದಾಗ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಫಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಪಥವನ್ನು (fallback path) ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು FTS5 ಇಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ವಿಫಲವಾದರೆ, Hindsight ಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಅದು ವಿಫಲವಾದರೆ, gbrain ಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾದ ತಕ್ಷಣ ನಿಲ್ಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ LLM ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿಡಿಯೋಗಾಗಿ ಉದಾಹರಣೆಯ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ:

  1. yt-dlp ಮೂಲಕ ವಿಡಿಯೋ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
  2. Whisper ಮೂಲಕ ಮಾತನ್ನು ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ.
  3. OCR ಬಳಸಿ ಫ್ರೇಮ್‌ಗಳಿಂದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಿರಿ.
  4. ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಲು LLM ಬಳಸಿ.
  5. ನೊಲೆಡ್ಜ್ ಗ್ರಾಫ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಿ.

ಒಂದು ಕಮಾಂಡ್ ಈ ಇಡೀ ಚೈನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

ನೀವು ಹೇಳಿದ್ದನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ಪ್ರಪಂಚದಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಸ ವೆಬ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ: https://dev.to/manoir_yantai_f22f01340f0/ai-dai-li-de-ji-yi-kun-jing-cong-ji-zhu-dao-zhi-dao--2g9n

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi