𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀: 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝘃𝘀. 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲
बहुतेक AI एजंट्सकडे फक्त मेमरी (Memory) असते. मेमरी म्हणजे त्यांना तुमचे नाव किंवा तुमच्या आवडीनिवडी लक्षात राहतात. हे पुरेसे नाही.
खऱ्या अर्थाने मूल्य वाढवण्यासाठी, एजंटला नॉलेजची (Knowledge) गरज असते.
मेमरी म्हणजे "मी हे पाहिले आहे." नॉलेज म्हणजे "मी याचा वापर करू शकतो."
बहुतेक फ्रेमवर्क्स 'कॉन्टेक्स्ट कॅशिंग' (context caching) वापरतात. ते चॅट लॉग्स किंवा साध्या की-व्हॅल्यू पेअर्स (key-value pairs) साठवतात. ही नॉलेज बेस नाही. ज्या एजंटकडे फक्त मेमरी आहे, तो एखादी वेबसाइट, व्हिडिओ किंवा तांत्रिक पुस्तकातून शिकू शकत नाही. त्याच्याकडे 'कलेक्शन लेयर'चा (collection layer) अभाव असतो.
तुमचा एजंट या तीन लेयर्ससह तयार करा:
- कलेक्शन लेयर (Collection Layer): वेब पेजेस, व्हिडिओ, डॉक्युमेंट्स आणि पुस्तकांमधून डेटा खेचतो.
- ॲनालिसिस लेयर (Analysis Layer): सारांश काढण्यासाठी, कीवर्ड्स काढण्यासाठी आणि तथ्ये तपासण्यासाठी AI चा वापर करतो.
- स्टोरेज लेयर (Storage Layer): डेटा तीन टियर्समध्ये (tiers) आयोजित करतो.
हे तीन स्टोरेज टियर्स खालीलप्रमाणे काम करतात:
- हॉट टियर (Hot Tier - Hermes Memory Tool): अचूक की-व्हॅल्यू रिट्रिव्हलसाठी नॅनोसेकंद वेगाचा वापर करतो.
- वॉर्म टियर (Warm Tier - Hindsight Vector DB): सिमेंटिक साम्य (semantic similarity) शोधण्यासाठी मिलीसेकंद वेगाचा वापर करतो.
- कोल्ड टियर (Cold Tier - gbrain Knowledge Graph): जटिल तर्क (complex reasoning) आणि लिंक्ससाठी सेकंदांच्या वेगाचा वापर करतो.
जेव्हा तुम्ही शोधता, तेव्हा सिस्टम 'फॉलबॅक पाथ' (fallback path) फॉलो करते. ती FTS5 ने सुरू होते. जर ते अयशस्वी झाले, तर ती Hindsight कडे वळते. जर तेही अयशस्वी झाले, तर ती gbrain कडे वळते. मॅच मिळाल्यावर लगेच थांबल्यामुळे तुमचे LLM टोकन्स वाचतात.
व्हिडिओसाठी उदाहरण वर्कफ्लो:
- yt-dlp द्वारे व्हिडिओ डाउनलोड करा.
- Whisper द्वारे स्पीचचे टेक्स्टमध्ये रूपांतर करा.
- OCR वापरून फ्रेम्समधून टेक्स्ट काढा.
- स्ट्रक्चर्ड सारांश तयार करण्यासाठी LLM वापरा.
- नॉलेज ग्राफमध्ये सेव्ह करा.
एकच कमांड ही संपूर्ण साखळी कार्यान्वित करू शकते.
तुम्ही जे बोललात तेच लक्षात ठेवणारे एजंट्स बनवणे थांबवा. जगातील माहिती आत्मसात करणारे एजंट्स बनवा. जेव्हा एखादा एजंट नवीन वेब डेटा तुमच्या सध्याच्या नॉलेजशी जोडतो, तेव्हा तो खऱ्या अर्थाने समजून घेण्यास सुरुवात करतो.
Source: https://dev.to/manoir_yantai_f22f01340f0/ai-dai-li-de-ji-yi-kun-jing-cong-ji-zhu-dao-zhi-dao--2g9n
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi