𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀: 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝘃𝘀. 𝗞𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲

Hầu hết các AI agent chỉ có bộ nhớ. Bộ nhớ có nghĩa là chúng nhớ tên hoặc sở thích của bạn. Điều này là chưa đủ.

Để tạo ra giá trị thực sự, một agent cần có kiến thức.

Bộ nhớ là "Tôi đã thấy điều này." Kiến thức là "Tôi có thể sử dụng điều này."

Hầu hết các framework sử dụng context caching. Chúng lưu trữ nhật ký chat hoặc các cặp key-value đơn giản. Đây không phải là một cơ sở kiến thức (knowledge base). Một agent chỉ có bộ nhớ không thể học hỏi từ một trang web, một video hay một cuốn sách kỹ thuật. Nó thiếu một lớp thu thập (collection layer).

Hãy xây dựng agent của bạn với ba lớp sau:

  • Lớp Thu thập (Collection Layer): Thu thập dữ liệu từ các trang web, video, tài liệu và sách.
  • Lớp Phân tích (Analysis Layer): Sử dụng AI để tóm tắt, trích xuất từ khóa và kiểm tra sự thật.
  • Lớp Lưu trữ (Storage Layer): Tổ chức dữ liệu thành ba tầng.

Ba tầng lưu trữ hoạt động như sau:

  • Tầng Nóng (Hot Tier - Hermes Memory Tool): Sử dụng tốc độ nano giây để truy xuất chính xác các cặp key-value.
  • Tầng Ấm (Warm Tier - Hindsight Vector DB): Sử dụng tốc độ mili giây để tìm kiếm sự tương đồng về ngữ nghĩa.
  • Tầng Lạnh (Cold Tier - gbrain Knowledge Graph): Sử dụng tốc độ giây cho các suy luận phức tạp và các liên kết.

Khi bạn tìm kiếm, hệ thống sẽ tuân theo một lộ trình dự phòng (fallback path). Nó bắt đầu với FTS5. Nếu thất bại, nó sẽ chuyển sang Hindsight. Nếu vẫn thất bại, nó sẽ chuyển sang gbrain. Điều này giúp tiết kiệm token LLM bằng cách dừng lại ngay khi tìm thấy kết quả phù hợp.

Quy trình làm việc ví dụ cho một video:

  1. Tải video thông qua yt-dlp.
  2. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản thông qua Whisper.
  3. Trích xuất văn bản từ các khung hình bằng OCR.
  4. Sử dụng LLM để tạo bản tóm tắt có cấu trúc.
  5. Lưu vào knowledge graph.

Chỉ với một câu lệnh, bạn có thể kích hoạt toàn bộ chuỗi này.

Đừng chỉ xây dựng những agent chỉ biết nhớ những gì bạn đã nói. Hãy xây dựng những agent có khả năng hấp thụ thông tin từ thế giới. Khi một agent kết nối dữ liệu web mới với kiến thức hiện có của bạn, nó mới bắt đầu thực sự hiểu.

Nguồn: https://dev.to/manoir_yantai_f22f01340f0/ai-dai-li-de-ji-yi-kun-jing-cong-ji-zhu-dao-zhi-dao--2g9n

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi