レンズで記録する：AIを活用した釉薬テストと結果のドキュメント化
小規模な陶芸家は、釉薬のデータを失ってしまうことがよくあります。レシピや焼成ログがないまま、写真だけが残ってしまうのです。この断絶により、成功を再現したり欠陥を修正したりすることが困難になります。これは時間と材料の無駄につながります。視覚的なキャプチャとAIタグ付けを組み合わせることで、この問題を解決できます。これにより、すべてのテストタイルが検索可能な記録へと変わります。
各釉薬テストをデータオブジェクトとして扱います。画像、レシピID、施釉ノート、焼成の詳細を一つにまとめましょう。客観的な測定値も含めてください。これらのフィールドを検索可能なノートブック内でリンクさせると、AIが特定のグループを自動で見つけ出してくれます。例えば、「光沢のある釉薬」や「安定した釉薬」をすべて即座に抽出するといったことが可能です。これにより、記憶や乱雑なスプレッドシートに頼る必要がなくなります。
Obsidianはこの用途に最適です。これは無料のデジタルノートブックです。テストごとにノートを作成でき、写真を埋め込んだりタグを付けたりすることができます。グラフビュー機能を使えば、レシピ、焼成ログ、画像間のつながりを確認できます。これにより、視覚的なアーカイブがスマートなナレッジベースへと進化します。
例えば、マットなグレーのカードの上で新しい志野釉のテストを撮影したとします。特定の用語でタグ付けし、レシピIDと質感を記録します。2週間後、ノートブックに「高光沢で貫入のない志野釉のテストをすべて表示して」と頼めば、該当するノートが即座に表示されます。
開始するには、以下の手順に従ってください：
キャプチャを標準化する。すべてのタイルに対して、反射のない背景、一定の照明、固定されたカメラアングルを使用してください。ファイル名にはテストIDを含めて画像を保存します。
テストノートを作成する。ObsidianでテストIDを用いたノートを作成します。写真を埋め込み、レシピID、光沢、質感、焼成ログ、施釉ノートなどの詳細を追加します。少なくとも5つの説明的なタグを付けてください。
リンクとインデックスを作成する。テストノートをマスターレシピノートに接続します。検索ツールを使用してクエリを実行します。これにより、将来の制作において検証済みの視覚データを使用できるようになります。
写真を標準化し、検索可能なノートブック内でデータをリンクさせることで、ワークフローが変わります。勘に頼る作業から、再現可能なプロセスへと移行できるのです。これにより、レシピの改良が早まり、失敗作を減らすことができます。自分と共に成長していく視覚的なライブラリを構築しましょう。
出典: https://dev.to/ken_deng_ai/logging-with-a-lens-using-ai-to-document-glaze-tests-and-results-1bnh
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi