𝗟𝗲𝗻𝘀 𝘀𝗮𝗸𝗵𝗮 𝗟𝗼𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴: 𝗚𝗹𝗮𝘇𝗲 𝗧𝗲𝘀𝘁𝘀 𝗮𝘂𝗿 𝗣𝗮𝗿𝗶𝗻𝗮𝗺𝗼𝗻 𝗸𝗼 𝗗𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗞𝗮𝗿𝗻𝗲 𝗸𝗲 𝗹𝗶𝘆𝗲 𝗔𝗜 𝗸𝗮 𝗨𝗽𝘆𝗼𝗴

छोटे बैच के कुम्हार अक्सर ग्लेज़ (glaze) का डेटा खो देते हैं। रेसिपी या फायरिंग लॉग के बिना तस्वीरें अकेली रह जाती हैं। यह विच्छेद सफलताओं को दोहराने या दोषों को ठीक करने में कठिनाई पैदा करता है। इससे समय और सामग्री की बर्बादी होती है। आप विज़ुअल कैप्चर को AI टैगिंग के साथ जोड़कर इसे ठीक कर सकते हैं। यह हर टेस्ट टाइल को एक खोजने योग्य (searchable) रिकॉर्ड में बदल देता है।

प्रत्येक ग्लेज़ टेस्ट को एक डेटा ऑब्जेक्ट के रूप में मानें। इमेज, रेसिपी ID, एप्लिकेशन नोट्स और फायरिंग विवरण को एक साथ जोड़ें। इसमें वस्तुनिष्ठ माप (objective measurements) भी शामिल करें। जब आप इन फ़ील्ड्स को एक खोजने योग्य नोटबुक में लिंक करते हैं, तो AI आपके लिए विशिष्ट समूह ढूंढ लेता है। आप तुरंत सभी ग्लॉसी (glossy) या स्थिर (stable) ग्लेज़ के बारे में पूछ सकते हैं। इससे याददाश्त या अव्यवस्थित स्प्रेडशीट्स पर निर्भर रहने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

Obsidian इसके लिए बहुत अच्छा काम करता है। यह एक मुफ्त डिजिटल नोटबुक है। यह आपको प्रत्येक टेस्ट के लिए एक नोट बनाने की अनुमति देता है। आप फोटो एम्बेड कर सकते हैं और टैग लगा सकते हैं। इसका ग्राफ व्यू रेसिपी, फायरिंग लॉग और इमेज के बीच संबंध दिखाता है। यह आपके विज़ुअल आर्काइव को एक स्मार्ट नॉलेज बेस में बदल देता है।

आप एक मैट ग्रे कार्ड पर नए शिनो (shino) टेस्ट की फोटो खींचते हैं। आप इसे विशिष्ट शब्दों के साथ टैग करते हैं और रेसिपी ID और बनावट (texture) को लॉग करते हैं। दो सप्ताह बाद, आप अपनी नोटबुक से उच्च चमक (high gloss) और बिना क्रेजिंग (crazing) वाले सभी शिनो टेस्ट दिखाने के लिए कहते हैं। सही नोट्स तुरंत दिखाई देते हैं।

शुरू करने के लिए इन चरणों का पालन करें:

फोटो को मानकीकृत करके और एक खोजने योग्य नोटबुक में डेटा को लिंक करके, आप अपने वर्कफ़्लो को बदल देते हैं। आप अनुमान लगाने के बजाय एक दोहराने योग्य प्रक्रिया की ओर बढ़ते हैं। इससे रेसिपी का तेजी से सुधार होता है और खराब बैच कम होते हैं। आप एक विज़ुअल लाइब्रेरी बनाते हैं जो आपके साथ बढ़ती है।

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/logging-with-a-lens-using-ai-to-document-glaze-tests-and-results-1bnh

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi