𝗟𝗼𝗴𝗴𝗶𝗻𝗴 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗮 𝗟𝗲𝗻𝘀: 𝗨𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝘁𝗼 𝗗𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗚𝗹𝗮𝘇𝗲 𝗧𝗲𝘀𝘁𝘀 𝗮𝗻𝗱 𝗥𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁𝘀 (Ghi chép qua ống kính: Sử dụng AI để lưu trữ các bài kiểm tra và kết quả men gốm)
Những thợ gốm sản xuất quy mô nhỏ thường hay làm mất dữ liệu về men. Hình ảnh thường nằm lẻ loi mà không có công thức hay nhật ký nung đi kèm. Sự thiếu kết nối này khiến việc lặp lại các thành công hoặc khắc phục các lỗi trở nên khó khăn, gây lãng phí thời gian và nguyên liệu. Bạn có thể khắc phục điều này bằng cách kết hợp việc chụp ảnh với gắn thẻ bằng AI. Điều này biến mỗi mẫu thử men thành một hồ sơ có thể tìm kiếm được.
Hãy coi mỗi bài kiểm tra men như một đối tượng dữ liệu. Hãy gom nhóm hình ảnh, mã ID công thức, ghi chú ứng dụng và chi tiết nung lại với nhau. Đừng quên bao gồm cả các phép đo khách quan. Khi bạn liên kết các trường thông tin này trong một sổ tay có khả năng tìm kiếm, AI sẽ tìm ra các nhóm cụ thể cho bạn. Bạn có thể yêu cầu hiển thị tất cả các loại men bóng hoặc men ổn định ngay lập tức. Điều này giúp bạn không còn phải phụ thuộc vào trí nhớ hay những bảng tính lộn xộn.
Obsidian hoạt động rất tốt cho việc này. Đây là một sổ tay kỹ thuật số miễn phí. Nó cho phép bạn tạo một ghi chú cho mỗi lần thử nghiệm. Bạn có thể nhúng ảnh và đính kèm các thẻ tag. Chế độ xem đồ thị (graph view) của nó sẽ hiển thị các mối liên kết giữa công thức, nhật ký nung và hình ảnh. Điều này biến kho lưu trữ hình ảnh của bạn thành một cơ sở kiến thức thông minh.
Bạn chụp ảnh một bài thử nghiệm men shino mới trên một tấm thẻ màu xám mờ. Bạn gắn thẻ nó bằng các thuật ngữ cụ thể, đồng thời ghi lại mã ID công thức và kết cấu. Hai tuần sau, bạn yêu cầu sổ tay hiển thị tất cả các bài thử nghiệm shino có độ bóng cao và không bị rạn men. Các ghi chú chính xác sẽ xuất hiện ngay lập tức.
Hãy làm theo các bước sau để bắt đầu:
Chuẩn hóa việc chụp ảnh. Sử dụng phông nền không phản chiếu, ánh sáng đồng nhất và góc máy cố định cho mỗi mẫu thử. Lưu hình ảnh với mã ID thử nghiệm trong tên tệp.
Tạo ghi chú thử nghiệm. Trong Obsidian, hãy tạo một ghi chú với mã ID thử nghiệm. Nhúng ảnh và thêm các chi tiết như mã ID công thức, độ bóng, kết cấu, nhật ký nung và ghi chú ứng dụng. Thêm ít nhất năm thẻ mô tả.
Liên kết và lập chỉ mục. Kết nối ghi chú thử nghiệm với ghi chú công thức chính của bạn. Sử dụng công cụ tìm kiếm để thực hiện các truy vấn. Điều này đảm bảo các mẻ gốm trong tương lai sẽ sử dụng dữ liệu hình ảnh đã được xác minh.
Bằng cách chuẩn hóa hình ảnh và liên kết dữ liệu trong một sổ tay có thể tìm kiếm, bạn sẽ thay đổi quy trình làm việc của mình. Bạn chuyển từ việc đoán mò sang một quy trình có thể lặp lại. Điều này giúp tinh chỉnh công thức nhanh hơn và giảm thiểu các mẻ gốm lỗi. Bạn đang xây dựng một thư viện hình ảnh phát triển cùng với sự nghiệp của mình.
Source: https://dev.to/ken_deng_ai/logging-with-a-lens-using-ai-to-document-glaze-tests-and-results-1bnh
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi