透镜记录：利用 AI 记录釉料测试与结果
小批量陶艺师经常会丢失釉料数据。照片孤立存在，没有配方或烧制日志。这种脱节使得重复成功或修复缺陷变得困难，并浪费了时间和材料。你可以通过将视觉捕捉与 AI 标签相结合来解决这个问题。这能将每一块测试片都变成可搜索的记录。
将每次釉料测试视为一个数据对象。将图像、配方 ID、施釉笔记和烧制细节捆绑在一起。同时包含客观测量数据。当你将这些字段链接到一个可搜索的笔记本中时，AI 可以为你找到特定的分组。你可以立即查询所有高光泽或稳定的釉料。这消除了对记忆或混乱电子表格的依赖。
Obsidian 非常适合这样做。它是一款免费的数字笔记本。它允许你为每次测试创建一个笔记。你可以嵌入照片并添加标签。它的关系图谱（graph view）可以显示配方、烧制日志和图像之间的联系。这能将你的视觉档案转化为一个智能知识库。
你在哑光灰色卡片上拍摄了一次新的志野釉（shino）测试。你用特定术语对其进行标记，并记录配方 ID 和纹理。两周后，你要求笔记本显示所有具有高光泽且无釉裂（crazing）的志野釉测试。正确的笔记会立即出现。
请按照以下步骤开始：
标准化你的拍摄。为每一块测试片使用非反射背景、一致的光照和固定的相机角度。在文件名中保存测试 ID。
创建测试笔记。在 Obsidian 中，以测试 ID 创建一个笔记。嵌入照片并添加详情，如配方 ID、光泽度、纹理、烧制日志和施釉笔记。添加至少五个描述性标签。
链接与索引。将测试笔记连接到你的主配方笔记。使用搜索工具运行查询。这能确保未来的批次使用经过验证的视觉数据。
通过标准化照片并在可搜索的笔记本中链接数据，你改变了工作流程。你从凭感觉猜测转向了可重复的过程。这将带来更快的配方改进和更少的失败批次。你正在建立一个随你共同成长的视觉库。
来源：https://dev.to/ken_deng_ai/logging-with-a-lens-using-ai-to-document-glaze-tests-and-results-1bnh
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