ಡೀಪ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ಯಾನೊನಿಕಲ್-ವ್ಯೂ (Canonical-View) ಮುಖಗಳನ್ನು ಮರುಪಡೆಯಿರಿ
ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿನ ಮುಖಗಳು ಅಪರೂಪಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ವಿವಿಧ ದಿಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಬೆಳಕಿನ ಏರಿಳಿತಗಳು ಮತ್ತು ನೆರಳುಗಳು ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚುತ್ತವೆ. ಇದು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು (facial recognition) ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮುಖದ ಮೂಲ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡೀಪ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಓರೆಯಾದ ಮುಖವನ್ನು ನೇರವಾದ ಮುಖವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ:
- ಇದು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಇದು ಕಡಿಮೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಇದು ತಪ್ಪು ಕೋನಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾಡೆಲ್ ಮುಖದ 3D ಆಕಾರವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಇದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ (standard view) ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು AI ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಶುದ್ಧವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು (vision systems) ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುಖದ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಫೋಟೋಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಅಂತಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ: https://dev.to/paperium/recover-canonical-view-faces-in-the-wild-with-deep-neural-networks-5d13
ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi