𝗥𝗲𝗸𝗼𝘃𝗲𝗿 𝗪𝗮𝗷𝗮𝗵 𝗣𝗮𝗻𝗱𝗮𝗻𝗴𝗮𝗻 𝗞𝗮𝗻𝗼𝗻𝗶𝗸𝗮𝗹 𝗱𝗲𝗻𝗴𝗮𝗻 𝗥𝗮𝗻𝗴𝗸𝗮𝗶𝗮𝗻 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗗𝗮𝗹𝗮𝗺
Wajah dalam foto dunia nyata jarang kelihatan sempurna. Ia menghadap pelbagai arah. Pencahayaan berubah-ubah. Bayang-bayang menyembunyikan ciri-ciri wajah. Ini menjadikan pengecaman wajah sukar.
Penyelidikan baharu menyelesaikan masalah ini. Saintis menggunakan rangkaian neural dalam untuk mencari pandangan asal sesuatu wajah. Proses ini menukarkan wajah yang condong kepada wajah yang tegak.
Mengapa ini penting untuk projek anda:
- Ia meningkatkan ketepatan pengecaman wajah.
- Ia membantu mesin memahami ekspresi manusia.
- Ia berfungsi dengan baik dengan imej berkualiti rendah.
- Ia membaiki isu yang disebabkan oleh sudut yang tidak sesuai.
Model tersebut belajar untuk meramalkan bentuk 3D wajah. Ia kemudian memutar imej kembali ke pandangan standard. Ini menjadikan data lebih bersih untuk latihan AI.
Membina sistem penglihatan yang lebih baik memerlukan data wajah yang berkualiti tinggi. Kaedah ini menyediakan data tersebut tanpa memerlukan foto yang sempurna.
Sumber: https://dev.to/paperium/recover-canonical-view-faces-in-the-wild-with-deep-neural-networks-5d13
Komuniti pembelajaran pilihan: https://t.me/GyaanSetuAi