ਡੀਪ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਰਾਹੀਂ ਕੈਨੋਨੀਕਲ-ਵਿਊ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਵਰ ਕਰੋ
ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿਹਰੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ ਸੰਪੂਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਰੌਸ਼ਨੀ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਰਛਾਵੇਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ (facial recognition) ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਅਸਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਡੀਪ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਟੇਢੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਚਿਹਰੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
- ਇਹ facial recognition ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਘੱਟ ਕੁਆਲਿਟੀ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਖਰਾਬ ਐਂਗਲ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਚਿਹਰੇ ਦੇ 3D ਆਕਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਘੁਮਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਾਫ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬਿਹਤਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਸੰਪੂਰਨ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: https://dev.to/paperium/recover-canonical-view-faces-in-the-wild-with-deep-neural-networks-5d13
ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਰਨਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi