डीप न्यूरल नेटवर्क्सद्वारे कॅनोनिकल-व्ह्यू (Canonical-View) चेहरे पुन्हा मिळवा

वास्तविक जगातील फोटोंमधील चेहरे क्वचितच परिपूर्ण दिसतात. ते वेगवेगळ्या दिशांना तोंड करून असतात. प्रकाश बदलतो. सावल्या वैशिष्ट्ये लपवतात. यामुळे चेहरा ओळखणे (facial recognition) कठीण होते.

नवीन संशोधन ही समस्या सोडवते. शास्त्रज्ञ चेहऱ्याचा मूळ व्ह्यू शोधण्यासाठी डीप न्यूरल नेटवर्क्सचा वापर करतात. ही प्रक्रिया तिरक्या चेहऱ्याला सरळ स्थितीत बदलते.

तुमच्या प्रकल्पांसाठी हे का महत्त्वाचे आहे:

  • हे फेशियल रिकग्निशनची अचूकता सुधारते.
  • हे मशीनला मानवी हावभाव समजून घेण्यास मदत करते.
  • हे कमी गुणवत्तेच्या प्रतिमांवरही चांगले काम करते.
  • हे चुकीच्या कोनांमुळे (angles) निर्माण होणाऱ्या समस्या सुधारते.

हे मॉडेल चेहऱ्याचा 3D आकार ओळखण्यास शिकते. त्यानंतर ते प्रतिमेला पुन्हा मानक व्ह्यूमध्ये (standard view) फिरवते. यामुळे AI प्रशिक्षणासाठी डेटा अधिक स्वच्छ होतो.

उत्तम व्हिजन सिस्टम्स तयार करण्यासाठी उच्च गुणवत्तेच्या चेहऱ्याच्या डेटाची आवश्यकता असते. ही पद्धत परिपूर्ण फोटोंशिवाय तो डेटा उपलब्ध करून देते.

स्रोत: https://dev.to/paperium/recover-canonical-view-faces-in-the-wild-with-deep-neural-networks-5d13

ऐच्छिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi