ഫിനാൻസ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്കായി അഡാപ്റ്റീവ് AI വേഴ്സസ് RPA

ഫിനാൻസ് ടീമുകൾക്ക് മുന്നിൽ ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പുണ്ട്. പരമ്പരാഗത RPA നിയമങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നു. അഡാപ്റ്റീവ് AI പാറ്റേണുകൾ പഠിക്കുന്നു.

RPA പ്രവർത്തനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് സ്ക്രീനുകളിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകയും ഡാറ്റ കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു.

RPA ഗുണങ്ങൾ:

  • വേഗത്തിലുള്ള സജ്ജീകരണം
  • കുറഞ്ഞ ചിലവ്
  • പഴയ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു

RPA ദോഷങ്ങൾ:

  • സ്ക്രീനുകളിൽ മാറ്റം വരുമ്പോൾ തകരാറിലാകുന്നു
  • കർശനമായ നിയമങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്
  • നിരന്തരമായ പരിപാലനം ആവശ്യമാണ്

അഡാപ്റ്റീവ് AI ഡാറ്റാ പാറ്റേണുകൾ പരിശോധിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ തിരുത്തലുകൾ വരുത്തുമ്പോൾ അത് സ്വയം പഠിക്കുന്നു.

അഡാപ്റ്റീവ് AI ഗുണങ്ങൾ:

  • വ്യത്യസ്ത ഇൻവോയ്സ് ലേഔട്ടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
  • കാലക്രമേണ മെച്ചപ്പെടുന്നു
  • അൺസ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റ (unstructured data) വായിക്കുന്നു

അഡാപ്റ്റീവ് AI ദോഷങ്ങൾ:

  • ഉയർന്ന പ്രാരംഭ ചിലവ്
  • ഹിസ്റ്റോറിക്കൽ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്
  • ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ പ്രയാസമാണ്

മികച്ച ഫലത്തിനായി ഇവ രണ്ടും സംയോജിപ്പിക്കുക.

RPA ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്:

  • ലളിതമായ റിപ്പോർട്ട് ഡൗൺലോഡുകൾക്ക്
  • അടിസ്ഥാന ഡാറ്റാ കൈമാറ്റങ്ങൾക്ക്

അഡാപ്റ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്:

  • സങ്കീർണ്ണമായ ഇൻവോയ്സ് എക്സ്ട്രാക്ഷന്
  • സങ്കീർണ്ണമായ പേയ്‌മെന്റ് മാച്ചിംഗിന്

എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം:

ഇങ്ങനെയുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ RPA തിരഞ്ഞെടുക്കുക:

  • അപവാദങ്ങൾ (Exceptions) 10%-ൽ താഴെയാണെങ്കിൽ
  • ഇൻപുട്ട് ഫോർമാറ്റുകൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആണെങ്കിൽ
  • നിങ്ങൾക്ക് 6 മാസത്തിനുള്ളിൽ ROI ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ

ഇങ്ങനെയുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ അഡാപ്റ്റീവ് AI തിരഞ്ഞെടുക്കുക:

  • അപവാദങ്ങൾ 15%-ത്തിന് മുകളിൽ ആണെങ്കിൽ
  • ഫോർമാറ്റുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ മാറുന്നുണ്ടെങ്കിൽ
  • നിങ്ങളുടെ പക്കൽ ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ ഉണ്ടെങ്കിൽ

ഏതാണ് മികച്ചതെന്ന് തർക്കിക്കുന്നത് നിർത്തുക. രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുക. എളുപ്പമുള്ള ജോലികൾക്കായി നിയമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. കഠിനമായ ജോലികൾക്കായി ബുദ്ധിശക്തി ഉപയോഗിക്കുക.

Source: https://dev.to/dorjamie/adaptive-ai-architecture-vs-traditional-rpa-which-fits-your-finance-operations-19da Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi