ਫਾਈਨਾਂਸ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਐਡੈਪਟਿਵ AI ਬਨਾਮ RPA

ਫਾਈਨਾਂਸ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਇੱਕ ਚੋਣ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ RPA ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਡੈਪਟਿਵ AI ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।

RPA ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਥਾਂ ਲਿਜਾਉਂਦਾ ਹੈ।

RPA ਦੇ ਫਾਇਦੇ:

  • ਤੇਜ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ
  • ਘੱਟ ਲਾਗਤ
  • ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

RPA ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ:

  • ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
  • ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
  • ਲਗਾਤਾਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਐਡੈਪਟਿਵ AI ਡੇਟਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਸਿੱਖਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਡੈਪਟਿਵ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ:

  • ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਨਵੌਇਸ ਲੇਆਉਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ
  • ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
  • ਅਣ-ਸੰਗਠਿਤ (unstructured) ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਐਡੈਪਟਿਵ AI ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ:

  • ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
  • ਪੁਰਾਣੇ (historical) ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
  • ਆਡਿਟ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਓ।

RPA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

  • ਸਧਾਰਨ ਰਿਪੋਰਟ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ
  • ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਈ

ਐਡੈਪਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

  • ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇਨਵੌਇਸ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ
  • ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਮੈਚਿੰਗ ਲਈ

ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨਾ ਹੈ:

RPA ਚੁਣੋ ਜੇਕਰ:

  • ਅਪਵਾਦ (exceptions) 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਨ
  • ਇਨਪੁਟ ਫਾਰਮੈਟ ਮਿਆਰੀ ਹਨ
  • ਤੁਹਾਨੂੰ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ROI ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਐਡੈਪਟਿਵ AI ਚੁਣੋ ਜੇਕਰ:

  • ਅਪਵਾਦ 15% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ
  • ਫਾਰਮੈਟ ਅਕਸਰ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ
  • ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਹੈ

ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸੌਖੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਔਖੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਸਰੋਤ: https://dev.to/dorjamie/adaptive-ai-architecture-vs-traditional-rpa-which-fits-your-finance-operations-19da ਵਿਕਲਪਿਕ ਸਿੱਖਣ ਕਮਿਊਨਿਟੀ: https://t.me/GyaanSetuAi