ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ (Finance Operations) ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ AI vs. RPA
ಹಣಕಾಸು ತಂಡಗಳು ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ RPA ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.
RPA ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
RPA ಅನುಕೂಲಗಳು:
- ವೇಗದ ಸೆಟಪ್
- ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ
- ಹಳೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
RPA ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಪರದೆಗಳು ಬದಲಾದಾಗ ಕೆಲಸ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ
- ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ನಿಯಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
- ನಿರಂತರ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ AI ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತಾ ಹೋದಂತೆ ಅದು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ AI ಅನುಕೂಲಗಳು:
- ವಿವಿಧ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ
- ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
- ಅಸಂಘಟಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು (unstructured data) ಓದುತ್ತದೆ
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ AI ಅನಾನುಕೂಲಗಳು:
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರಂಭಿಕ ವೆಚ್ಚ
- ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
- ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ (audit) ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡನ್ನೂ ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
RPA ಅನ್ನು ಇವುಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿ:
- ಸರಳ ವರದಿ ಡೌನ್ಲೋಡ್ಗಳು
- ಮೂಲಭೂತ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಗಳು
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಇವುಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಿ:
- ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾದ ಇನ್ವಾಯ್ಸ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ (extraction)
- ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪಾವತಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (payment matching)
ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ:
RPA ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಒಂದು ವೇಳೆ:
- ವಿನಾಯಿತಿಗಳು (Exceptions) 10% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದರೆ
- ಇನ್ಪುಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದ್ದರೆ
- ನಿಮಗೆ 6 ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ROI ಬೇಕಿದ್ದರೆ
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಒಂದು ವೇಳೆ:
- ವಿನಾಯಿತಿಗಳು 15% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ
- ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ಗಳು ಪದೇ ಪದೇ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದ್ದರೆ
- ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಇದ್ದರೆ
ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ ಎಂಬ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಿ. ಸುಲಭವಾದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಕಠಿಣವಾದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಮೂಲ: https://dev.to/dorjamie/adaptive-ai-architecture-vs-traditional-rpa-which-fits-your-finance-operations-19da ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi