iPronics Secures $125M Led by Nvidia to Deploy Light-Based AI Switches

iPronics, വാലൻഷ്യ ആസ്ഥാനമായുള്ള ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പാണ്. Nvidia ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിക്ഷേപകരിൽ നിന്നായി 125 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് കമ്പനി പൂർത്തിയാക്കി. വലിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ AI പരിശീലനത്തെ (AI training) സാവധാനത്തിലാക്കുന്ന ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് തടസ്സങ്ങൾ (bandwidth choke points) പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രോഗ്രാമബിൾ ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്വിച്ചുകളുടെ വിതരണം വേഗത്തിലാക്കാൻ ഈ തുക സഹായിക്കും.

ഇന്നത്തെ AI-യുടെ പിന്നിലെ ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പ്രതിസന്ധി

ആധുനിക ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളോ വിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളോ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ സെർവറുകൾക്കിടയിൽ പെറ്റാബൈറ്റുകൾ കണക്കിന് ഡാറ്റ കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. ഇലക്ട്രിക്കൽ കോപ്പർ ഇന്റർകണക്റ്റുകൾക്ക് (electrical copper interconnects) ഈ വേഗത നിലനിർത്താൻ കഴിയില്ല. GPU-കളും കസ്റ്റം AI ചിപ്പുകളും കൂടുതൽ വേഗതയുള്ളതാകുമ്പോൾ, അവയെ തമ്മിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒരു പരിമിതിയായി മാറുന്നു. ഒരു AI വർക്ക്ലോഡ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കൂടുതൽ സ്വിച്ചുകൾ ചേർക്കേണ്ടി വരുന്നത് ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിൽ സ്ഥലം, വൈദ്യുതി, കൂളിംഗ് ശേഷി എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം കൂട്ടുന്നുവെന്ന് ഡാറ്റാ സെന്റർ ഓപ്പറേറ്റർമാർ പറയുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി മോഡലുകളുടെ പ്രായോഗിക വലിപ്പത്തെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന ചെലവേറിയതും കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതുമായ ഒരു സംവിധാനമാണ് നിലവിലുള്ളത്.

പരിഹാരമായി പ്രകാശ അധിഷ്ഠിത നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ്

ഇലക്ട്രോണിക് സ്വിച്ചിംഗിന് പകരം ഫോട്ടോണിക് (photonic) സ്വിച്ചിംഗിലൂടെയാണ് iPronics ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നത്. ഇലക്ട്രിക്കൽ സിഗ്നലുകൾ മെറ്റൽ ട്രാസുകളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്നതിന് പകരം, ഇതിന്റെ ഉപകരണങ്ങൾ സിലിക്കൺ അധിഷ്ഠിത വേവ്ഗൈഡുകളിലൂടെ (waveguides) പ്രകാശത്തെ പാതമാക്കുന്നു. കമ്പനിയുടെ പ്രധാന ഉൽപ്പന്നമായ iPronics ONE, സാധാരണ ഉപകരണങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഏകദേശം ഇരുപത് മടങ്ങ് ചെറുതാണ്. ഇതിന്റെ വലിപ്പം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ റാക്ക് സ്പേസ് ലാഭിക്കാനും കൂളിംഗിന് ആവശ്യമായ വൈദ്യുതി കുറയ്ക്കാനും സാധിക്കുന്നു. കോപ്പർ കേബിളുകളിൽ സംഭവിക്കുന്ന സിഗ്നൽ നഷ്ടം (attenuation) ഇല്ലാതെ തന്നെ പ്രകാശത്തിന് കൂടുതൽ ദൂരത്തേക്ക് ഉയർന്ന വേഗതയിൽ ഡാറ്റ എത്തിക്കാൻ കഴിയും, അതിനാൽ ഈ സ്വിച്ചുകൾ കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും (latency) ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ടും (throughput) വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇതിനൊപ്പമുള്ള ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ലെയർ കണക്ഷനുകൾ സ്വയമേവ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഒരു റാക്കിനെ മുഴുവനായി തകരാറിലാക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള പരാജയങ്ങളെ ഒഴിവാക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ട് Nvidia-യുടെ നിക്ഷേപം പ്രധാനമാണ്

Nvidia-യുടെ പങ്കാളിത്തം വെറുമൊരു മൂലധന നിക്ഷേപം മാത്രമല്ല. തങ്ങളുടെ AI ആക്സിലറേറ്ററുകളുടെ വേഗതയ്‌ക്കൊപ്പം സഞ്ചരിക്കാൻ കഴിയുന്ന "ഡാറ്റാ സെന്റർ റെഡി" (data-center-ready) നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിനായി ഈ ചിപ്പ് നിർമ്മാതാവ് ആവർത്തിച്ച് ആവശ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. iPronics-നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, ഫോട്ടോണിക് സ്വിച്ചിംഗ് തങ്ങളുടെ GPU-കൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് സംവിധാനമായി മാറുമെന്ന ആത്മവിശ്വാസമാണ് Nvidia പ്രകടിപ്പിക്കുന്നത്. ഇത് നിലവിൽ Nvidia ഹാർഡ്‌വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സപ്ലൈ ചെയിൻ കൂടുതൽ സുഗമമാക്കും. ടെലികോം, സെമികണ്ടക്ടർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മേഖലകളിൽ പരിചയമുള്ള നിക്ഷേപകരും ഈ റൗണ്ടിൽ പങ്കാളികളായത് ഒപ്റ്റിക്കൽ സൊല്യൂഷനുകളിലേക്കുള്ള വ്യവസായത്തിന്റെ വലിയ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ആർക്കൊക്കെ ഗുണമുണ്ടാകും

• ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർമാർക്ക് ഒരേ സ്ഥലത്ത് കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷി ഉൾപ്പെടുത്താനും ഓരോ ട്രെയിനിംഗ് റണ്ണിനും വരുന്ന ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും സാധിക്കും.
• AI സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന സംരംഭങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിലുള്ള ഇൻഫറൻസും (inference) കുറഞ്ഞ തടസ്സങ്ങളും ലഭിക്കുന്നതിലൂടെ മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം ഉറപ്പാക്കാം.
• ഹാർഡ്‌വെയർ വെണ്ടർമാർക്ക് ഫോട്ടോണിക് സ്വിച്ചുകൾ തങ്ങളുടെ ചിപ്പുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ മത്സരമുള്ള വിപണിയിൽ തനതായ സ്ഥാനം കണ്ടെത്താം.

ഉപഭോക്താക്കൾ ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫാബ്രിക്സുകളിലേക്ക് മാറുന്നതനുസരിച്ച്, ഇലക്ട്രിക്കൽ Ethernet, InfiniBand എന്നിവയിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള നിലവിലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് വെണ്ടർമാർക്ക് വിപണി വിഹിതം നഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാം. ഈ മാറ്റം ഡാറ്റാ സെന്റർ എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് പുതിയ പ്രൊക്യുർമെന്റ് സൈക്കിളുകളും (procurement cycles) ഇന്റഗ്രേഷൻ ജോലികളും ആവശ്യമാക്കുന്നു.

നടപ്പിലാക്കുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികൾ

കോപ്പർ സമാനമായ ഉപകരണങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഫോട്ടോണിക് ഘടകങ്ങൾക്ക് ഓരോ പോർട്ടിനും കൂടുതൽ ചെലവ് വരുന്നുണ്ട്, കൂടാതെ ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്വിച്ചുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള ഇക്കോസിസ്റ്റം ഇനിയും വികസിതമായിട്ടില്ല. iPronics-ന്റെ ഹാർഡ്‌വെയർ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ സെന്റർ മാനേജ്‌മെന്റ് സംവിധാനങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അഡാപ്റ്ററുകളും ജീവനക്കാർക്ക് പരിശീലനവും ആവശ്യമായി വരും. ആദ്യഘട്ടത്തിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക് ഉയർന്ന പ്രാരംഭ ചെലവ് നേരിടേണ്ടി വന്നേക്കാം, കൂടാതെ പൈലറ്റ് പരിതസ്ഥിതികൾക്ക് പുറത്ത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വിശ്വാസ്യത ഇനിയും തെളിയിക്കപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്.

ഇനി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

• ഉൽപ്പന്ന വിന്യാസം (Product rollouts): വിതരണ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ ആവശ്യകത നിറവേറ്റാൻ കമ്പനിക്ക് കഴിയുമോ എന്ന് iPronics ONE-ന്റെ ബൾക്ക് ഉൽപ്പാദന സമയക്രമം വ്യക്തമാക്കും.
• ഉപഭോക്താക്കളെ കണ്ടെത്തൽ: പ്രമുഖ ക്ലൗഡ് ഓപ്പറേറ്റർമാരുമായോ ഹൈപ്പർസ്കെയിലർമാരുമായോ ഉള്ള കരാറുകൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സജ്ജതയെ ശരിവെക്കും.
• കൂടുതൽ ഫണ്ടിംഗ്: പുതിയ നിക്ഷേപ റൗണ്ടുകൾ വിപണിയിലെ വിശ്വാസത്തെ സൂചിപ്പിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ സാമ്പത്തിക പിന്തുണയുടെ ആവശ്യകതയെ കാണിക്കാം.
• സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ: ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്വിച്ച് ഇന്റർഫേസുകൾ നിർവചിക്കുന്ന വ്യവസായ സമിതികൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വ്യാപനം വേഗത്തിലാക്കുകയോ തടസ്സപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്തേക്കാം.

Nvidia-യുടെ പിന്തുണയോടെ ലഭിച്ച 125 മില്യൺ ഡോളറിന്റെ ഫണ്ടിംഗ്, AI അധിഷ്ഠിത ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നവരുടെ ശ്രദ്ധയിൽ ഫോട്ടോണിക് നെറ്റ്‌വർക്കിംഗിനെ എത്തിച്ചിരിക്കുന്നു. വേഗതയേറിയതും ചെറുതും കാര്യക്ഷമവുമായ ഡാറ്റാ സെന്റർ ലിങ്കുകൾ എന്ന വാഗ്ദാനം ദൈനംദിന പ്രകടന മെച്ചങ്ങളായി മാറുമോ എന്നത് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എത്ര വേഗത്തിൽ സ്വീകരിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിനെയും പ്രകാശ അധിഷ്ഠിത ഹാർഡ്‌വെയറുകളുടെ സാമ്പത്തിക ലാഭത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും.