iPronics, வாலென்சியாவைத் தளமாகக் கொண்ட ஒரு ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனம், Nvidia உள்ளிட்ட முதலீட்டாளர்களைக் கொண்ட $125 மில்லியன் நிதிச் சுற்றுத் திட்டத்தை நிறைவு செய்துள்ளது. இந்த நிதி, அதன் புரோகிராமபிள் (programmable) ஆப்டிகல் ஸ்விட்சுகளின் (optical switches) வெளியீட்டை விரைவுபடுத்தும். பெரிய தரவு மையங்களில் (data centres) தற்போது AI பயிற்சியைத் தாமதப்படுத்தும் பேண்ட்வித் (bandwidth) தடைகளை இந்த ஸ்விட்சுகள் நீக்க முடியும் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.

இன்றைய AI-க்கு பின்னால் உள்ள பேண்ட்வித் நெருக்கடி

நவீன மொழி மாதிரிகள் (language models) அல்லது விஷன் சிஸ்டம்களை (vision systems) பயிற்றுவிக்கும் போது, சர்வர்களுக்கிடையே பெட்டாபைட் அளவிலான தரவுகள் பரிமாறப்படுகின்றன. மின்சாரக் காப்பர் இண்டர்கனெக்டுகளால் (electrical copper interconnects) இந்த வேகத்தைத் தாங்க முடியாது. GPUs மற்றும் பிரத்யேக AI சிப்கள் வேகமடையும் போது, அவற்றை இணைக்கும் நெட்வொர்க் ஒரு தடையாக மாறுகிறது. ஒரு தனி AI பணிச்சுமையை (workload) விரிவாக்கம் செய்ய, தரவு மைய ஆபரேட்டர்கள் கூடுதல் ஸ்விட்சுகளைச் சேர்க்க வேண்டிய கட்டாயத்திற்குத் தள்ளப்படுகிறார்கள்; இது தரவு மையத்தின் இடம், மின்சாரம் மற்றும் குளிர்விக்கும் திறனைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் விளைவாக, ஒரு மாடலின் நடைமுறை அளவைக் கட்டுப்படுத்தும் செலவு மிகுந்த, திறமையற்ற கட்டமைப்பே உருவாகிறது.

தீர்வாக ஒளி சார்ந்த நெட்வொர்க்கிங்

iPronics இந்தத் பிரச்சனையை எலக்ட்ரானிக் ஸ்விட்ச்சிங் மூலம் அல்லாமல், போட்டோனிக் (photonic) ஸ்விட்ச்சிங் மூலம் தீர்க்கிறது. மின்சார சிக்னல்கள் உலோகத் தடைகள் வழியாகப் பயணிப்பதற்குப் பதிலாக, இதன் சாதனங்கள் சிலிக்கான் அடிப்படையிலான வேவ்கைட்களை (waveguides) 통해 ஒளியை வழிநடத்துகின்றன. இதன் முதன்மைத் தயாரிப்பான iPronics ONE, வழக்கமான சாதனங்களை விட சுமார் இருபது மடங்கு சிறியது. இதன் அளவைக் குறைப்பதன் மூலம், இந்த அமைப்பு ரேக் (rack) இடத்தைச் சேமிப்பதோடு, குளிர்விப்பிற்குத் தேவையான மின்சாரத்தையும் குறைக்கிறது. காப்பர் சந்திக்கும் சிக்னல் குறைபாடுகள் (attenuation) இன்றி, ஒளி அதிகத் தரவுகளை நீண்ட தூரத்திற்கு அதிவேகமாக எடுத்துச் செல்கிறது; எனவே இந்த ஸ்விட்சுகள் குறைந்த லேட்டன்சி (latency) மற்றும் அதிகத் திறன் (throughput) ஆகியவற்றிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கின்றன. கூடுதலாகச் சேர்க்கப்பட்டுள்ள ஒரு சாஃப்ட்வேர் அடுக்கு, இணைப்புகளைத் தானாகவே மறுசீரமைப்பதன் மூலம், ஒரு ரேக் செயலிழக்கக் காரணமான தோல்விகளைத் தவிர்க்கிறது.

Nvidia-வின் முதலீடு ஏன் முக்கியமானது

Nvidia-வின் பங்களிப்பு என்பது வெறும் மூலதனம் மட்டுமல்ல. தனது AI ஆக்சிலரேட்டர்களுக்கு (accelerators) இணையாகச் செயல்படக்கூடிய "தரவு மையத்திற்குத் தயாரான" (data-center-ready) நெட்வொர்க்கிங்கிற்கு அந்த சிப் தயாரிப்பு நிறுவனம் மீண்டும் மீண்டும் அழைப்பு விடுத்துள்ளது. iPronics-க்கு ஆதரவளிப்பதன் மூலம், போட்டோனிக் ஸ்விட்ச்சிங் அதன் GPUs-களுக்கு ஒரு தரமான துணைப் பொருளாக மாறும் என்ற நம்பிக்கையை Nvidia வெளிப்படுத்துகிறது; இது ஏற்கனவே Nvidia வன்பொருட்களை வாங்கும் வாடிக்கையாளர்களுக்கு விநியோகச் சங்கிலியை (supply chain) எளிதாக்கும். இந்த நிதிச் சுற்று டெலிகாம் மற்றும் செமிகண்டக்டர் உள்கட்டமைப்பு அனுபவம் கொண்ட முதலீட்டாளர்களையும் ஈர்த்துள்ளது, இது ஆப்டிகல் தீர்வுகளை நோக்கித் தொழில்துறை விரிவடைவதைக் குறிக்கிறது.

பயனடையப் போவோர் யார்

  • கிளவுட் வழங்குநர்கள் (Cloud providers) ஒரே இடத்தில் அதிக கணக்கீட்டுத் திறனை (compute) அடக்க முடியும், இது பயிற்சியின் செலவைக் குறைக்கும்.
  • AI சேவைகளைச் சார்ந்திருக்கும் நிறுவனங்கள் (Enterprises) வேகமான இன்ஃபரன்ஸ் (inference) மற்றும் குறைவான தடங்கல்களைப் பெறலாம், இது சிறந்த பயனர் அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
  • வன்பொருள் விற்பனையாளர்கள் (Hardware vendors) போட்டோனிக் ஸ்விட்சுகளைத் தங்கள் சொந்த சிப்களுடன் இணைப்பதன் மூலம், நெரிசலான சந்தையில் தங்களை வேறுபடுத்திக் காட்டிக்கொள்ள முடியும்.

வாடிக்கையாளர்கள் ஆப்டிகல் ஃபேப்ரிக்ஸிற்கு (optical fabrics) மாறினால், எலக்ட்ரிக்கல் Ethernet மற்றும் InfiniBand ஆகியவற்றில் நிபுணத்துவம் பெற்ற தற்போதைய நெட்வொர்க்கிங் விற்பனையாளர்கள் தங்கள் சந்தைப் பங்குகளை இழக்கக்கூடும். இந்த மாற்றம் தரவு மையப் பொறியாளர்களுக்குப் புதிய கொள்முதல் சுழற்சிகள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புப் பணிகளையும் கட்டாயமாக்குகிறது.

பயன்பாட்டிற்குச் செல்லும் பாதையில் உள்ள தடைகள்

போட்டோனிக் கூறுகள் (components) முதிர்ச்சியடைந்த காப்பர் இணைகளுடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு போர்ட்டிற்கு அதிக செலவாகும், மேலும் ஆப்டிகல் ஸ்விட்சுகளை நிர்வகிப்பதற்கான சூழல் (ecosystem) இன்னும் முழுமையாக வளர்ச்சியடையவில்லை. iPronics-ன் வன்பொருளை தற்போதுள்ள தரவு மைய மேலாண்மை அமைப்புகளுடன் (management stacks) ஒருங்கிணைக்க சாஃப்ட்வேர் அடாப்டர்கள் மற்றும் பணியாளர் பயிற்சி தேவைப்படும். ஆரம்பகாலப் பயனர்கள் அதிக முன்வைப்புச் செலவுகளைச் சந்திக்க நேரிடலாம், மேலும் முன்னோடிச் சூழல்களுக்கு (pilot environments) வெளியே இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் நம்பகத்தன்மை இன்னும் நிரூபிக்கப்படவில்லை.

அடுத்து கவனிக்க வேண்டியவை

  • தயாரிப்பு வெளியீடுகள் (Product rollouts): iPronics ONE-ன் பெருமளவிலான உற்பத்திக்கான காலவரிசை, விநியோகத் தடைகள் இன்றி நிறுவனம் தேவையைப் பூர்த்தி செய்ய முடியுமா என்பதைக் காட்டும்.
  • வாடிக்கையாளர் வெற்றிகள் (Customer wins): முக்கிய கிளவுட் ஆபரேட்டர்கள் அல்லது ஹைப்பர்ஸ்கேலர்களுடன் (hyperscalers) மேற்கொள்ளப்படும் ஒப்பந்தங்கள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் தயார்நிலையை உறுதிப்படுத்தும்.
  • கூடுதல் நிதி (Further funding): கூடுதல் நிதிச் சுற்றுகள் சந்தை நம்பிக்கையை அல்லது மாறாக, கூடுதல் நிதித் தேவையைத் தெரிவிக்கலாம்.
  • தரப்படுத்துதல் (Standardisation): ஆப்டிகல்-ஸ்விட்ச் இடைமுகங்களை (interfaces) வரையறுக்கும் தொழில்துறை அமைப்புகள், இதன் பரவலான பயன்பாட்டை விரைவுபடுத்தலாம் அல்லது தடையாகவும் அமையலாம்.

Nvidia-வின் ஆதரவுடன் வந்த இந்த $125 மில்லியன் நிதி, AI சார்ந்த கிளவுட் சேவைகளைச் சார்ந்திருப்பவர்கள் அனைவரின் கவனத்திற்கும் போட்டோனிக் நெட்வொர்க்கிங்கை கொண்டு வந்துள்ளது. வேகமான, சிறிய மற்றும் அதிகத் திறன் கொண்ட தரவு மைய இணைப்புகளின் வாக்குறுதி, அன்றாட செயல்திறன் முன்னேற்றமாக மாறுமா என்பது, இதன் பயன்பாட்டு வேகம் மற்றும் ஒளி சார்ந்த வன்பொருட்களை விரிவாக்குவதற்கான பொருளாதாரத்தைப் பொறுத்தே அமையும்.