ویلنسیا میں قائم ایک اسٹارٹ اپ، iPronics نے 125 ملین ڈالر کے فنانسنگ راؤنڈ کو مکمل کر لیا ہے جس میں Nvidia بھی معاونین میں شامل ہے۔ یہ رقم اس کے پروگرام ایبل آپٹیکل سوئچز (programmable optical switches) کی پیشکش کو تیز کرے گی، جس کے بارے میں کمپنی کا کہنا ہے کہ یہ بینڈوتھ کے ان رکاوٹوں (choke points) کو ختم کر سکتا ہے جو اس وقت بڑے ڈیٹا سینٹرز میں AI کی تربیت (training) کو سست کر رہی ہیں۔

آج کے AI کے پیچھے بینڈوتھ کا بحران

جدید لینگویج ماڈلز یا ویژن سسٹمز کی تربیت کے دوران سرورز کے درمیان پیٹا بائٹس (petabytes) ڈیٹا ایسی رفتار سے منتقل ہوتا ہے جسے بجلی کے تانبے کے کنکشنز (electrical copper interconnects) برقرار نہیں رکھ سکتے۔ جیسے جیسے GPUs اور کسٹم AI چپس تیز ہو رہی ہیں، وہ نیٹ ورک جو انہیں آپس میں جوڑتا ہے، ایک محدود کرنے والا عنصر بن جاتا ہے۔ ڈیٹا سینٹر آپریٹرز کا کہنا ہے کہ ایک ہی AI ورک لوڈ کو بڑھانے کے لیے اکثر انہیں مزید سوئچز شامل کرنے پڑتے ہیں، جس سے جگہ، بجلی اور کولنگ کی صلاحیت خرچ ہوتی ہے۔ اس کا نتیجہ ایک مہنگے اور غیر موثر ڈھانچے کی صورت میں نکلتا ہے جو ماڈل کے عملی سائز کو محدود کر دیتا ہے۔

روشنی پر مبنی نیٹ ورکنگ بطور علاج

iPronics اس مسئلے کو الیکٹرانک کے بجائے فوٹونک (photonic) سوئچنگ کے ذریعے حل کرتا ہے۔ دھاتی راستوں کے ذریعے برقی سگنلز بھیجنے کے بجائے، اس کے آلات سلیکون پر مبنی ویو گائیڈز (waveguides) کے ذریعے روشنی کو راستہ دیتے ہیں۔ اس کی اہم ترین پیشکش، iPronics ONE، روایتی آلات کے مقابلے میں تقریباً بیس گنا چھوٹی ہے۔ اس کے سائز کو کم کر کے، یہ سسٹم ریک (rack) کی جگہ بچاتا ہے اور کولنگ کے لیے درکار بجلی میں کمی کرتا ہے۔ روشنی تانبے کے مقابلے میں کم کمزوری (attenuation) کے ساتھ زیادہ فاصلے تک زیادہ رفتار سے ڈیٹا لے جاتی ہے، اس لیے یہ سوئچز کم لیٹنسی (latency) اور زیادہ تھرو پٹ (throughput) کا وعدہ کرتے ہیں۔ ایک اضافی سافٹ ویئر لیئر خود بخود کنکشنز کو دوبارہ ترتیب دیتی ہے، جس سے ان ناکامیوں سے بچا جا سکتا ہے جو ورنہ پورے ریک کو بند کر سکتی ہیں۔

Nvidia کی سرمایہ کاری کیوں اہم ہے

Nvidia کی شرکت کا مطلب صرف سرمایہ کاری نہیں ہے۔ چِپ بنانے والی اس کمپنی نے بار بار "ڈیٹا سینٹر کے لیے تیار" (data-center-ready) نیٹ ورکنگ کا مطالبہ کیا ہے جو اس کے AI accelerators کے ساتھ ہم آہنگ ہو سکے۔ iPronics کی حمایت کر کے، Nvidia یہ اشارہ دے رہا ہے کہ فوٹونک سوئچنگ اس کے GPUs کے لیے ایک معیاری متبادل بن سکتی ہے، جس سے ان صارفین کے لیے سپلائی چین آسان ہو جائے گی جو پہلے سے Nvidia ہارڈ ویئر خریدتے ہیں۔ اس فنانسنگ راؤنڈ نے ٹیلی کام اور سیمیکانڈکٹر انفراسٹرکچر کے تجربہ کار سرمایہ کاروں کو بھی اپنی طرف متوجہ کیا، جو آپٹیکل حل کی طرف صنعت کے وسیع تر رجحان کی نشاندہی کرتا ہے۔

کس کو فائدہ ہوگا

  • کلاؤڈ فراہم کنندگان (Cloud providers) اسی جگہ میں زیادہ کمپیوٹنگ صلاحیت فراہم کر سکتے ہیں، جس سے تربیت کے ہر مرحلے کی لاگت کم ہو جائے گی۔
  • وہ ادارے جو AI سروسز پر انحصار کرتے ہیں انہیں تیز رفتار انفرنس (inference) اور کم تر خرابیوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، جس کا نتیجہ صارفین کے بہتر تجربے کی صورت میں نکلے گا۔
  • ہارڈ ویئر فروش (Hardware vendors) جو اپنے چپس کے ساتھ فوٹونک سوئچز کا استعمال کریں گے، وہ ایک پرہجوم مارکیٹ میں اپنی مصنوعات کو منفرد بنا سکتے ہیں۔

موجودہ نیٹ ورکنگ فراہم کنندگان جو الیکٹریکل Ethernet اور InfiniBand میں مہارت رکھتے ہیں، وہ مارکیٹ کا حصہ کھو سکتے ہیں اگر صارفین آپٹیکل فیبرکس (optical fabrics) کی طرف منتقل ہو گئے۔ یہ تبدیلی ڈیٹا سینٹر انجینئرز کے لیے خریداری کے نئے چکروں اور انٹیگریشن کے کام کو بھی لازمی قرار دے گی۔

اپنائے جانے کے راستے میں رکاوٹیں

فوٹونک اجزاء کی فی پورٹ قیمت اب بھی تانبے کے پختہ متبادل سے زیادہ ہے، اور آپٹیکل سوئچز کے انتظام کا ایکوسسٹم ابھی اتنا ترقی یافتہ نہیں ہے۔ iPronics کے ہارڈ ویئر کو موجودہ ڈیٹا سینٹر مینجمنٹ اسٹیکس میں شامل کرنے کے لیے سافٹ ویئر اڈاپٹرز اور عملے کی تربیت کی ضرورت ہوگی۔ ابتدائی طور پر اسے اپنانے والوں کو زیادہ ابتدائی اخراجات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے، اور پائلٹ ماحول سے باہر بڑے پیمانے پر اس ٹیکنالوجی کی بھروسہ مندی ابھی ثابت ہونا باقی ہے۔

آگے کیا دیکھنا ہے

  • مصنوعات کی پیشکش (Product rollouts): iPronics ONE کی بڑے پیمانے پر پیداوار کا ٹائم لائن یہ ظاہر کرے گا کہ آیا کمپنی سپلائی کی رکاوٹوں کے بغیر طلب پوری کر سکتی ہے یا نہیں۔
  • گاہکوں کی کامیابی (Customer wins): بڑے کلاؤڈ آپریٹرز یا ہائپر اسکیلرز کے ساتھ معاہدے اس ٹیکنالوجی کی تیاری کی تصدیق کریں گے۔
  • مزید فنڈنگ: اضافی فنانسنگ راؤنڈز مارکیٹ کے اعتماد یا متبادل طور پر، مزید وسائل کی ضرورت کا اشارہ دے سکتے ہیں۔
  • معیاری سازی (Standardisation): آپٹیکل سوئچ انٹرفیس کی تعریف کرنے والے صنعتی ادارے اس کے وسیع پیمانے پر استعمال کو تیز یا سست کر سکتے ہیں۔

Nvidia کی حمایت کے ساتھ 125 ملین ڈالر کی فنڈنگ کی آمد، فوٹونک نیٹ ورکنگ کو ان تمام لوگوں کی نظر میں لے آئی ہے جو AI پر مبنی کلاؤڈ سروسز پر انحصار کرتے ہیں۔ کیا تیز تر، چھوٹے اور زیادہ موثر ڈیٹا سینٹر لنکس کا وعدہ روزمرہ کی کارکردگی میں بہتری میں تبدیل ہوگا، اس کا انحصار اس کے اپنائے جانے کی رفتار اور روشنی پر مبنی ہارڈ ویئر کو بڑے پیمانے پر استعمال کرنے کے معاشی پہلوؤں پر ہوگا۔