AI പുനഃക്രമീകരണ തരംഗം: നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്കായി ടെക് ഭീമന്മാർ എന്തിനാണ് ജോലിയില്ലാതാക്കുന്നത്?

കമ്പനികൾ പൊതുവായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മോഡലുകളിൽ നിന്ന് AI-ആധിഷ്ഠിത തന്ത്രങ്ങളിലേക്ക് മാറുന്നതോടെ സാങ്കേതിക വ്യവസായം വലിയൊരു ഘടനാപരമായ മാറ്റത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. നേതൃനിര പലപ്പോഴും ഈ തൊഴിൽ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കലുകളെ "വിഭവങ്ങളുടെ പുനഃക്രമീകരണം" (realigning resources) എന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കാറുണ്ടെങ്കിലും, യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇത് AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്കും ഏജൻറ്റിക് വർക്ക്ലോഡുകളിലേക്കും (agentic workloads) വലിയ തോതിലുള്ള മൂലധന പുനർവിന്യാസമാണ്.

Monday.com-ഉം AI അധിഷ്ഠിത വളർച്ചയിലേക്കുള്ള മാറ്റവും

തങ്ങളുടെ തന്ത്രപരമായ പരിണാമവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് വലിയ തോതിലുള്ള തൊഴിൽ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കൽ പ്രഖ്യാപിച്ച ഏറ്റവും പുതിയ വമ്പൻ കമ്പനിയായി Monday.com മാറി. ടെൽ അവീവ് ആസ്ഥാനമായുള്ള ഈ വർക്ക് മാനേജ്‌മെന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം അടുത്തിടെ സമർപ്പിച്ച SEC ഫയലിംഗിൽ, തങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരിൽ ഏകദേശം 20% പേരെ—600-ലധികം ജീവനക്കാരെ—പിരിച്ചുവിടാൻ പദ്ധതിയിടുന്നതായി വെളിപ്പെടുത്തി.

മനുഷ്യരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാനല്ല ഈ നീക്കമെന്ന് സഹസ്ഥാപകൻ Eran Zinman വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ഒരു "AI അധിഷ്ഠിത വളർച്ചാ തന്ത്രത്തെ" (AI-driven growth strategy) പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി കമ്പനി വ്യക്തമായും പുനഃക്രമീകരണം നടത്തുകയാണ്. 2026-ൽ കമ്പനി 20% വാർഷിക വരുമാന വളർച്ച പ്രതീക്ഷിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഈ നീക്കത്തിലൂടെ 45 ദശലക്ഷം മുതൽ 55 ദശലക്ഷം ഡോളർ വരെ നെറ്റ് പുനഃക്രമീകരണ ചിലവുകൾ വരുമെന്നാണ് കരുതപ്പെടുന്നത്.

ടെക് ഭീമന്മാർക്കിടയിലെ പുനർവിന്യാസ രീതി

ഈ പ്രവണത പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നതല്ല; ഇത് സിലിക്കൺ വാലിയിലുടനീളം കാണപ്പെടുന്ന ഒരു വ്യവസ്ഥാപിത മാറ്റമാണ്. Financial Times-ന്റെ വിശകലനമനുസരിച്ച്, ഈ വർഷം യുഎസ് ടെക് കമ്പനികൾ ഏകദേശം 1,40,000 ജോലികൾ വെട്ടിക്കുറച്ചു. Amazon, Oracle, Meta, Microsoft തുടങ്ങിയ വമ്പൻ കമ്പനികൾ നൂറുകണക്കിന് ബില്യൺ ഡോളറുകൾ AI ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിനായി മാറ്റിവെക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഈ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കലുകളിൽ ഏകദേശം 50,000 എണ്ണം ഇവരുടെ ഭാഗത്തുനിന്നാണ്.

ഈ "പുനർവിന്യാസത്തിന്റെ" ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

• Meta: 8,000 ജീവനക്കാരെ (തങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരിൽ 10%) പിരിച്ചുവിടുമ്പോൾ തന്നെ, ഏകദേശം 7,000 ജീവനക്കാരെ പുതിയ AI കേന്ദ്രീകൃത റോളുകളിലേക്ക് കമ്പനി മാറ്റുകയും ചെയ്തു.
• Oracle: AI സ്വീകരിക്കുന്നത് ഒരു കാരണമായി ചൂണ്ടിക്കാട്ടി, കഴിഞ്ഞ 12 മാസത്തിനിടെ 13% ജീവനക്കാരെ—ഏകദേശം 21,000 പേരെ—വെട്ടിക്കുറച്ചതായി കമ്പനി വെളിപ്പെടുത്തി.
• Microsoft: AI വികസനത്തിന്റെ വേഗതയ്ക്കൊപ്പം സഞ്ചരിക്കാൻ ശേഷിയുള്ള "ഉയർന്ന പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്ന ടീമുകളെ" (high-performing teams) വളർത്തിയെടുക്കുന്നതിനായി, പ്രധാനമായും Xbox യൂണിറ്റിൽ നിന്ന് 4,800 തസ്തികകൾ (തങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരിൽ 2.1%) കമ്പനി ഒഴിവാക്കി.
• GitLab: ഏജൻറ്റിക് വർക്ക്ലോഡുകൾ (agentic workloads) മൂലമുണ്ടാകുന്ന "100 മടങ്ങ് വളർച്ചാ ആവശ്യകതകൾ" കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ശേഷിയുള്ള AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനായി ഫണ്ട് കണ്ടെത്തുന്നതിനായി 14% ജീവനക്കാരെ കമ്പനി പിരിച്ചുവിട്ടു.

വിപണിയിലെ സംശയാസ്പദമായ നിലപാടും പ്രതിഭകളുടെ കുടിയേറ്റവും

രസകരമായ കാര്യം, "AI അധിഷ്ഠിത പുനഃക്രമീകരണം" എന്ന വാദത്തിൽ സാമ്പത്തിക വിപണികൾ സംശയം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ്. ജോലി വെട്ടിക്കുറയ്ക്കാൻ AI കാരണമായി പറയുന്ന കമ്പനികൾ, പ്രഖ്യാപനത്തിന് ശേഷമുള്ള 30 വ്യാപാര ദിനങ്ങളിൽ Nasdaq-നെ അപേക്ഷിച്ച് ഏകദേശം 10% കുറഞ്ഞ പ്രകടനമാണ് കാഴ്ചവെച്ചത്. ഈ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കലുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ദീർഘകാല കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ അതോ ഘടനാപരമായ അപാകതകളെ മറച്ചുവെക്കുകയാണോ എന്ന കാര്യത്തിൽ നിക്ഷേപകർക്ക് ആശങ്കയുണ്ടെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, പ്രതിഭകൾ അപ്രത്യക്ഷമാവുകയല്ല, മറിച്ച് അവർ മാറുകയാണ്. പഴയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ റോളുകൾ കുറയുന്നതിനിടെ, OpenAI, Anthropic തുടങ്ങിയ AI-നേറ്റീവ് കമ്പനികൾ വലിയ തോതിൽ നിയമനം നടത്തുന്നുണ്ട്. കമ്പനികൾ വലിയ തോതിൽ ജീവനക്കാരെ പിരിച്ചുവിടുന്നതിനിടയിലും, IBM പോലുള്ള കമ്പനികൾ AI, ഹൈബ്രിഡ്-ക്ലൗഡ് റോളുകൾക്കായി തങ്ങളുടെ എൻട്രി-ലെവൽ നിയമനങ്ങൾ മൂന്നിരട്ടിയായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണ്.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ

• തന്ത്രപരമായ പുനർവിന്യാസം: AI ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളിലും വൻതോതിലുള്ള മൂലധന ചെലവുകൾക്കായി ടെക് മേഖലയിലെ ജോലി വെട്ടിക്കുറയ്ക്കലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• റോളുകളിലെ മാറ്റം: ജോലികൾ വെറുതെ ഇല്ലാതാകുന്നതിന് പകരം, ഒരു "ജീവനക്കാരുടെ മാറ്റം" (headcount shift) ആണ് വ്യവസായത്തിൽ സംഭവിക്കുന്നത്. Meta, IBM തുടങ്ങിയ കമ്പനികൾ ആയിരക്കണക്കിന് ആളുകളെ AI കേന്ദ്രീകൃതമായ ചുമതലകളിലേക്ക് മാറ്റുന്നു.
• ഏജൻറ്റിക് ആവശ്യകതകൾ: AI ഏജൻറ്റിക് വർക്ക്ലോഡുകളുടെ വർദ്ധനവിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ "തലമുറാന്തര പുനർനിർമ്മാണത്തിനായി" (generational rebuild) GitLab പോലുള്ള കമ്പനികൾ പ്രത്യേകം പുനഃക്രമീകരണം നടത്തുന്നു.