ऐतिहासिक AI कॉपीराइट खटल्यामध्ये Anthropic कडून $1.5 अब्ज डॉलर्सचा तडजोड करार

एका फेडरल न्यायाधीशांनी लेखक आणि प्रकाशकांशी झालेल्या Anthropic च्या $1.5 अब्ज डॉलर्सच्या मोठ्या तडजोडीला अधिकृतपणे मंजुरी दिली आहे, ज्यामुळे AI ट्रेनिंग डेटावरील कायदेशीर लढाईत एक ऐतिहासिक क्षण निर्माण झाला आहे. ही रक्कम अमेरिकेच्या कॉपीराइट इतिहासातील सर्वात मोठी रक्कम असली तरी, यामागील कायदेशीर निकाल जनरेटिव्ह AI (generative AI) विकासाच्या भविष्यासाठी एक जटिल परिस्थिती निर्माण करतो.

आर्थिक तपशील आणि पायरेसीचा मुद्दा

ही तडजोड Anthropic ने आपल्या लार्ज लँग्वेज मॉडेल्सना (large language models) प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरलेला डेटा कसा मिळवला, यावर आधारित क्लास-ॲक्शन (class-action) खटल्याचा परिणाम आहे. न्यायालयाने असे निरीक्षण नोंदवले की, Anthropic ने काही पुस्तके खरेदी केली असली तरी, त्यांनी Library Genesis आणि Pirate Library Mirror सारख्या पायरेटेड साइट्सवरून कोट्यवधी कॉपीराइट असलेल्या कृती बेकायदेशीरपणे डाउनलोड केल्या होत्या.

कायदेशीर वाद मिटवण्यासाठी आणि संभाव्यतः अधिक नुकसानकारक होणाऱ्या ज्युरी ट्रायलला (jury trial) टाळण्यासाठी, Anthropic सुमारे 5,00,000 कृतींसाठी प्रति कृती $3,000 देण्यास सहमत झाले आहे. ही रक्कम उल्लंघन झालेल्या साहित्याचे हक्क असलेल्या लेखकांमध्ये आणि प्रकाशकांमध्ये वितरित केली जाईल. न्यायाधीश Araceli Martinez-Olguin यांनी अंतिम मंजुरीवर स्वाक्षरी केली, ज्यामुळे माजी न्यायाधीश William Alsup यांच्या अंतर्गत सुरू झालेली ही प्रक्रिया पूर्ण झाली.

"फेअर युज" (Fair Use) साठी एक वादग्रस्त विजय

प्रचंड आर्थिक दंड आकारला गेला असूनही, AI ट्रेनिंगच्या मूळ तत्त्वाबाबत कायदेशीर विजय मोठ्या प्रमाणात Anthropic च्या बाजूने आहे. तंत्रज्ञान उद्योगात खळबळ उडवणाऱ्या एका निर्णयात, न्यायाधीश Alsup यांनी असा निकाल दिला की, कॉपीराइट असलेल्या मजकुरावर AI मॉडेल प्रशिक्षित करणे हे "फेअर युज" (fair use) अंतर्गत येते.

हा फरक अत्यंत महत्त्वाचा आहे: न्यायालयाने मजकुरातून शिकण्याच्या कृत्यासाठी Anthropic ला दंडित केले नाही, तर मजकूर मिळवण्याच्या पद्धतीसाठी—विशेषतः पायरेटेड रिपॉझिटरीजच्या वापरासाठी—दंडित केले आहे. मॉडेल ट्रेनिंगची कायदेशीरता आणि डेटा सोर्सिंगची कायदेशीरता या दोन गोष्टी वेगळ्या करून, न्यायालयाने AI लॅब्सना एक महत्त्वपूर्ण कायदेशीर संरक्षण दिले आहे, जर ते त्यांचे ट्रेनिंग सेट्स कायदेशीर मार्गांनी मिळवले आहेत हे सिद्ध करू शकले तर.

यामुळे AI कायदेशीर युद्ध संपत नाही

जरी या खटल्यामुळे Anthropic साठी हा अध्याय संपला असला, तरी यामुळे संपूर्ण देशासाठी बंधनकारक असलेला कायदेशीर नजीर (precedent) प्रस्थापित होत नाही. Anthropic ने तडजोड करण्याचा निर्णय घेतल्यामुळे, हा खटला संपूर्ण उद्योगासाठी निश्चित नियम ठरवण्यासाठी कधीही अपिलीय न्यायालयात (appeals court) पोहोचणार नाही. परिणामी, "फेअर युज" चा प्रश्न इतर मोठ्या कंपन्यांसाठी अजूनही एक खुला संघर्ष आहे.

AI क्षेत्र सध्या अशाच प्रकारच्या कायदेशीर लढाईच्या लाटेचा सामना करत आहे. Google, Meta, Midjourney आणि OpenAI यांसारख्या कंपन्या त्यांच्या ट्रेनिंग पद्धतींबाबत सुरू असलेल्या खटल्यांचा सामना करत आहेत. उदाहरणार्थ, Hachette, Cengage आणि Elsevier यांसारख्या दिग्गज कंपन्यांचा समावेश असलेल्या अलीकडील एका क्लास-ॲक्शन खटल्यात Google वर त्याच्या Gemini प्लॅटफॉर्मला प्रशिक्षित करण्यासाठी कॉपीराइट असलेल्या कृती वापरल्याचा आरोप आहे. जोपर्यंत उच्च न्यायालय कोणताही निश्चित निकाल देत नाही, तोपर्यंत AI ट्रेनिंगची कायदेशीर स्थिती ही जिल्हा-स्तरीय निर्णयांच्या विखुरलेल्या स्वरूपातच राहील.

मुख्य मुद्दे

• ऐतिहासिक भरपाई: Anthropic दावे मिटवण्यासाठी $1.5 अब्ज डॉलर्स देईल, ज्यामध्ये सुमारे 5,00,000 कॉपीराइट असलेल्या कृतींसाठी प्रति कृती $3,000 वितरित केले जातील.
• फेअर युजचा नजीर: न्यायालयाने असा निकाल दिला की कॉपीराइट असलेल्या मजकुरावर AI मॉडेल्स प्रशिक्षित करणे हे "फेअर युज" आहे, तरीही पायरेटेड स्त्रोतांचा विशिष्ट वापर बेकायदेशीर मानला गेला.
• कायदेशीर अनिश्चितता कायम: ही एक तडजोड होती आणि अपिलीय निकाल नव्हता, त्यामुळे OpenAI, Google आणि Meta सारख्या कंपन्यांसाठी AI ट्रेनिंगची कायदेशीरता अद्याप अनिश्चित आहे.