मी Google AI च्या विरुद्ध डिरेक्टरीजवर का पैज लावत आहे
Google AI Overviews कोणत्याही क्लिकशिवाय अनेक प्रश्नांची उत्तरे देतात. जर तुम्ही "best AI tools" शोधले, तर Google तुम्हाला तिथेच एक यादी देते.
माझ्या नवीन प्रकल्पांसाठी हा मुख्य धोका आहे. मी तीन डिरेक्टरी साइट्स तयार करत आहे: Top AI Tools, Find Games Like, आणि Open Alternative To.
मी एका विशिष्ट गोष्टीवर पैज लावत आहे. ऑक्टोबर २०२६ पर्यंत, किमान एका साइटला विशिष्ट तुलनात्मक (comparison) किंवा फिल्टर पेजेसवरून दरमहा २०० ऑरगॅनिक क्लिक्स मिळणे आवश्यक आहे. जर हे अयशस्वी झाले, तर मी माझा डेटा प्रकाशित करेन आणि माझी चूक मान्य करेन.
Google AI काय अस्तित्वात आहे याची यादी करण्यात चांगले आहे. परंतु, ते तीन गोष्टींमध्ये कच्चे आहे:
ॲट्रिब्युट फिल्टरिंग (Attribute filtering): तुम्ही AI ला सहजपणे "ऑफलाइन काम करणारे आणि मोबाईल ॲप असलेले ओपन सोर्स टूल्स" असे विचारू शकत नाही. माझ्या साइट्स स्ट्रक्चर्ड डेटाबेस वापरतात, ज्यामुळे तुम्ही या नेमक्या गरजांनुसार फिल्टर करू शकता.
निगेटिव्ह स्पेस (Negative space): बहुतेक AI उत्तरे सकारात्मक राहतात. माझी गेम साइट एखादा गेम टाळण्यासाठी (avoid) कारणे शोधण्यासाठी AI चा वापर करते. कोणता गेम कोणी टाळला पाहिजे, हे ती तुम्हाला सांगते.
ताजेपणा (Freshness): AI वेबवरील उल्लेखांवर अवलंबून असते जे जुने असू शकतात. एखादे टूल खरोखर मेंटेन केले जात आहे की नाही हे दाखवण्यासाठी माझी डिरेक्टरी दर आठवड्याला GitHub डेटा घेते.
मी संशोधनाच्या "दुसऱ्या टप्प्याला" (second stage) देखील लक्ष्य करत आहे.
लोक यादी शोधण्यासाठी AI वापरतात. त्यानंतर, ते "Appflowy vs Anytype" सारख्या विशिष्ट तुलनेसाठी शोध घेतात. त्या दुसऱ्या शोधामध्ये उच्च हेतू (high intent) असतो. त्यांना केवळ मजकुराचा परिच्छेद नको असतो, तर एक निर्णय (verdict) हवा असतो. स्ट्रक्चर्ड डेटा या लढाईत जिंकतो.
माझी सेटअप स्वस्त आहे. यासाठी दरमहा सुमारे $२५ खर्च येतो. यामुळे मला कोणत्याही दबावाशिवाय एक वर्ष प्रयोग चालवणे शक्य होईल.
मी अपयशाच्या तीन खुणांवर लक्ष ठेवून आहे:
- तुलनात्मक पेजेसवर जास्त इम्प्रेसन्स (impressions) पण शून्य क्लिक्स.
- सुधारणा करूनही Google कडून माझ्या साइट्स कमी दर्जाच्या (low quality) म्हणून नाकारल्या जाणे.
- लोक सर्व संशोधन सर्च इंजिनकडून LLM चॅट्सकडे वळवणे.
मी एका मोठ्या साइटऐवजी तीन लहान (narrow) साइट्स तपासून पाहत आहे. यामुळे कोणता हेतू (intent type) सर्वात वेगाने काम करतो हे मला पाहता येईल. जर एक यशस्वी झाली आणि दोन अयशस्वी झाल्या, तरीही तो विजयच असेल. लोकांना नक्की काय हवे आहे, हे मला समजेल.