𝗪𝗵𝘆 𝗜'𝗺 𝗕𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗗𝗶𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿𝗶𝗲𝘀 𝗮𝗴𝗮𝗶𝗻𝘀𝘁 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗔𝗜
Google AI Overviews क्लिक न करताच अनेक प्रश्नांची उत्तरे देतात. लोक एखादा प्रश्न विचारतात आणि त्यांना सर्च बॉक्समध्येच थेट यादी मिळते. यामुळे माझा प्रकल्प जोखमीचा वाटतो.
मी तीन साइट्स चालवतो: Top AI Tools, Find Games Like, आणि Open Alternative To. मी त्या एप्रिल २०२६ मध्ये सुरू केल्या. माझे ध्येय हे पाहणे आहे की लोक केवळ AI सारांश वाचण्याऐवजी माझ्या साइट्सवर क्लिक करतात का.
माझा एक स्पष्ट सट्टा आहे. ऑक्टोबर २०२६ पर्यंत, किमान एका साइटला सलग दोन महिने दरमहा २०० ऑरगॅनिक (organic) क्लिक्स मिळणे आवश्यक आहे. जर हे अयशस्वी झाले, तर मी माझा डेटा पोस्ट करेन आणि मी चुतो हे मान्य करेन.
AI Overviews अस्तित्वात असलेल्या गोष्टींचा सारांश काढण्यात चांगले आहेत. परंतु, ते तीन विशिष्ट गोष्टींमध्ये कच्चे आहेत:
• ॲट्रिब्यूट फिल्टरिंग (Attribute filtering): AI गद्य स्वरूपात (prose) उत्तरे देते. माझ्या साइट्स स्ट्रक्चर्ड डेटाचा (structured data) वापर करतात. तुम्ही ऑफलाइन काम करणाऱ्या किंवा मोबाईल ॲप असलेल्या टूल्ससाठी फिल्टर करू शकता. • निगेटिव्ह स्पेस (Negative space): AI सहसा सकारात्मक राहते. माझ्या साइट्स एखादे टूल टाळण्याची कारणे शोधण्यासाठी AI चा वापर करतात. यामुळे तुम्हाला ज्या गोष्टींची गरज नाही त्या वगळण्यास मदत होते. • ताजेपणा (Freshness): AI जुन्या वेब उल्लेखांवर अवलंबून असते. एखादा प्रोजेक्ट अजूनही सक्रिय आहे की नाही हे दाखवण्यासाठी माझ्या साइट्स दर आठवड्याला GitHub डेटा घेतात.
मी संशोधनाच्या दुसऱ्या टप्प्यालाही लक्ष्य करत आहे. लोक AI द्वारे एखादे टूल शोधतात आणि नंतर "Appflowy vs Anytype" सारख्या विशिष्ट तुलनेसाठी शोध घेतात. त्या दुसऱ्या शोधासाठी एक निष्कर्ष (verdict) आणि स्ट्रक्चर्ड डेटाची आवश्यकता असते. AI चे गद्य उत्तर अनेकदा संदिग्ध असते. विशिष्ट ॲट्रिब्युट्सच्या बाबतीत स्ट्रक्चर्ड डेटा जिंकतो.
माझ्या सेटअपचा खर्च दरमहा फक्त $२५ आहे. या कमी खर्चामुळे मला कोणताही दबाव न घेता एक वर्ष हा प्रयोग चालवता येतो.
मी अपयशाच्या तीन खुणांवर लक्ष ठेवून आहे:
- तुलनात्मक पृष्ठांवर (comparison pages) जास्त इम्प्रेसन्स (impressions) असूनही शून्य क्लिक्स मिळणे.
- Google AdSense माझ्या कंटेंटला नाकारणे सुरू ठेवणे.
- लोक तुलनांसाठी सर्च इंजिन वापरणे थांबवणे आणि पूर्णपणे LLM चॅट्सकडे वळणे.
मी ऑक्टोबर २०२६ मध्ये मूळ स्क्रीनशॉट्ससह माझे निकाल प्रसिद्ध करेन.